k均值算法 学习向量量化算法 高斯混合聚类算法 它们三者因为什么共性所以被称为原型聚类

时间: 2023-07-12 11:05:18 浏览: 48
这三种算法之所以被称为原型聚类,是因为它们都将聚类中心或原型作为聚类的核心概念。在k均值算法中,每个聚类都有一个中心点,每个数据点会被划分到距离其最近的中心点所在的聚类中。在学习向量量化算法中,每个聚类也有一个代表向量或原型向量,每个数据点会被分配到与其最相似的原型向量所代表的聚类中。在高斯混合聚类算法中,每个聚类都被建模为一个高斯分布,其中的均值向量就是该聚类的原型或中心点。因此,这三种算法都是基于原型或中心点来进行聚类的,因此被称为原型聚类。

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