DME系统测距的matlab仿真代码
时间: 2023-08-06 22:04:14 浏览: 148
以下是一个简单的DME系统测距的Matlab仿真代码,供您参考:
```matlab
% DME测距仿真
clear all;
close all;
% 参数设置
c = 3e8; % 光速
f = 978e6; % DME频率
h = 5000; % 飞机高度
d = 20000; % 地面站距离
prf = 1000; % 脉冲重复频率
pw = 3e-6; % 脉冲宽度
snr = 20; % 信噪比
fs = 10*f; % 采样率
t = 0:1/fs:2*pw; % 采样时间
% 信号发射
s = exp(1i*2*pi*f*t).*rectpuls(t,2*pw);
% 信号接收
tau = 2*d/c; % 延迟时间
r = exp(1i*2*pi*f*(t-tau)).*rectpuls(t-tau,2*pw);
% 增加噪声
n = sqrt(0.5*10^(-snr/10))*(randn(1,length(t))+1i*randn(1,length(t)));
x = r + n;
% 信号处理
y = abs(x).^2; % 平方检波
z = movmean(y,round(fs/prf)); % 移动平均滤波
% 计算距离
[~,idx] = max(z);
tof = t(idx) - tau; % 时差
dist = c*tof/2; % 距离
% 显示结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,real(s),'r--',t,real(r),'b-',t,real(x),'g:');
legend('发射信号','接收信号','接收信号+噪声');
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
title('信号发射和接收');
subplot(2,1,2);
plot(t,z);
hold on;
plot(t(idx),z(idx),'r*');
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
title('移动平均滤波');
legend('滤波后信号','距离估计');
disp(['估计距离:',num2str(dist/1000),'公里']);
```
该代码实现了一个简单的DME系统测距仿真,包括信号发射、接收、处理和距离计算过程。您可以根据自己的需求进行修改和扩展,以实现更复杂的仿真场景。