解释这串代码： String val = value1.toString(); MovieInfo m = (MovieInfo)JSON.parseObject(val, MovieInfo.class); if (m.getActorSet().contains("曾志伟")) { log.info(m.getTitle()); context.write(m, NullWritable.get());

这段代码主要是将一个字符串类型的 value1 转换为 MovieInfo 类型的对象 m，并且判断 m 对象中的演员列表中是否包含 "曾志伟" 这个演员。如果包含，则打印 m 的标题 title，并将 m 与 NullWritable 对象一起写入上下文 context 中。

具体的代码解释如下：

1. 将 value1 转换为字符串类型并赋值给 val 变量：`String val = value1.toString();`

2. 将 val 变量中的字符串转换为 MovieInfo 类型的对象 m：`MovieInfo m = (MovieInfo)JSON.parseObject(val, MovieInfo.class);`

3. 判断 m 对象中的演员列表是否包含 "曾志伟" 这个演员：`if (m.getActorSet().contains("曾志伟")) {`

4. 如果包含，则打印 m 的标题 title：`log.info(m.getTitle());`

5. 将 m 与 NullWritable 对象一起写入上下文 context 中：`context.write(m, NullWritable.get());`

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package hadoop9999.training.exp1; import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; public class ActorBestMoviesMapper extends Mapper<LongWritable, Text, MovieInfo, NullWritable>{ public static final Log log = LogFactory.getLog(ActorBestMoviesMapper.class); @Override protected void map(LongWritable key1, Text value1, Context context) throws IOException, InterruptedException { String val=value1.toString(); MovieInfo m=JSON.parseObject(val, MovieInfo.class); if(m.getActorSet().contains("李治廷")){ log.info(m.getTitle()); context.write(m, NullWritable.get()); } } }

这是一个Hadoop MapReduce程序中的Mapper类，用于实现从输入数据中筛选出演员“李治廷”参演的电影，并将其输出。具体来说，它接受的输入键值对类型为LongWritable和Text，表示输入文件中每行的偏移量和内容。在map()方法中，它首先将输入数据解析成一个MovieInfo对象，然后检查该电影的演员列表中是否包含“李治廷”，如果包含，则输出该电影对象作为键，NullWritable.get()作为值，以便在Reduce过程中对电影进行排序和去重。同时，它还使用了Log4j2日志框架记录每个被筛选出的电影标题，以便进行调试和监控。

propertiesArray.put不进去

如果新的 JSONObject 对象无法添加到原对象的 properties 数组中，可能是因为原对象的 properties 字段的值不是一个 JSONArray 类型的数据，也有可能是因为 JSON 字符串的格式错误。请检查一下原 JSON 字符串的格式是否正确，以及 properties 字段的值是否为一个 JSONArray 类型的数据。如果不是 JSONArray 类型的数据，可以使用以下代码进行修复：

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

public class JSONConcatExample {
    public static void main(String[] args) {
        String jsonStr = "{\"properties\":{\"val\":\"dataCenter_A\",\"code\":\"location\",\"name\":\"Location\"}}";

        // 将 JSON 字符串解析为 JSONObject 对象
        JSONObject jsonObj = new JSONObject(jsonStr);

        // 将原 JSONObject 中的 properties 字段转换为 JSONArray 类型的数据
        JSONArray propertiesArray = new JSONArray();
        propertiesArray.put(jsonObj.getJSONObject("properties"));

        // 构造新的 JSONObject 对象
        JSONObject newJsonObj = new JSONObject();
        newJsonObj.put("val", "new_value");
        newJsonObj.put("code", "new_code");
        newJsonObj.put("name", "New Name");

        // 将新的 JSONObject 对象添加到 propertiesArray 数组中
        propertiesArray.put(newJsonObj);

        // 构造新的 JSONObject 对象并添加 properties 数组
        JSONObject resultJsonObj = new JSONObject();
        resultJsonObj.put("properties", propertiesArray);

        // 将合并后的 JSON 输出
        System.out.println(resultJsonObj.toString());
    }
}

上述代码中，我们将原 JSONObject 中的 properties 字段转换为 JSONArray 类型的数据，并将其放入一个新的 JSONArray 中，然后再将新的 JSONObject 对象添加到该 JSONArray 中。最后再通过构造新的 JSONObject 对象并添加 properties 数组，来得到合并后的 JSON 字符串。