python实现logistic回归

可以使用Python中的机器学习库如Scikit-learn来实现逻辑回归。代码示例如下:

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 创建模型
clf = LogisticRegression()

# 训练模型
clf.fit(X_train, y_train)

# 预测
y_pred = clf.predict(X_test)

在这里，X_train是训练数据中的特征(即输入变量)，y_train是训练数据中的标签(即输出变量)，X_test是要预测的数据中的特征。