使用jieba库 假设有一个年度工作报告的文本文件（in.txt）。实现数据统计功能：统计文件中出现次数最多的10个词语，作为主题词，要求词语不少于2个字符。 统计结果写入文件out.txt Python

可以使用Python中的jieba库和collections库来完成这个任务。

首先需要安装jieba库，可以使用以下命令安装：

pip install jieba

然后，可以按照以下步骤来实现数据统计功能：

1. 读取文本文件并进行分词
2. 统计每个词语出现的次数
3. 找到出现次数最多的10个词语
4. 将统计结果写入文件out.txt

下面是完整的代码：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文件
with open('in.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 找到出现次数最多的10个词语
top_words = [word for word, count in word_counts.most_common(10) if len(word) >= 2]

# 将统计结果写入文件out.txt
with open('out.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('\n'.join(top_words))

这个代码会将出现次数最多的10个词语写入文件out.txt中，每行一个词语。