fer2013数据集优点

Fer2013数据集是一个公开的面部表情识别数据集，它包含了7种不同的基本表情，包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性表情。这个数据集的优点包括：

1. 数据集规模大：Fer2013数据集包含了超过35,000张图片，数据量较大，可以用于训练深度学习模型。

2. 数据集质量高：Fer2013数据集中的图片都经过了人工标注，标注质量高。

3. 多样性：Fer2013数据集中包含了不同年龄、性别、种族的人的面部表情，具有一定的多样性。

4. 公开性：Fer2013数据集是公开的，任何研究者都可以使用该数据集进行研究。

这些优点使得Fer2013数据集成为了人脸表情识别领域的一个重要的数据集之一。