R语言如何检查有无缺失值

在R语言中，可以使用is.na()函数检查数据框中是否存在缺失值。该函数返回一个逻辑向量，其中TRUE表示相应的元素是缺失值，FALSE表示相应的元素不是缺失值。可以使用sum()函数计算逻辑向量中TRUE的数量，从而得知数据框中缺失值的总数。例如：

# 创建一个包含缺失值的数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4), y = c(NA, 6, 7, 8))

# 检查数据框中是否存在缺失值
is.na(df)

# 计算缺失值的数量
sum(is.na(df))

输出结果为：

        x     y
[1,] FALSE  TRUE
[2,] FALSE FALSE
[3,]  TRUE FALSE
[4,] FALSE FALSE
[1] 3

表示数据框中有3个缺失值，分别位于第1行第2列、第3行第1列和第4行第2列。