雷达图是通过多个离散属性比较对象的最直观工具，掌握绘制雷达图的方法将会为生活和工作带来乐趣。请为谷爱凌绘制雷达图，至少建立4个属性值。（要求：程序代码写注释）

好的，接下来我会为您绘制雷达图。

首先，我们需要安装 matplotlib 库，该库提供了绘制各种图表的功能。您可以通过 pip 命令进行安装：

!pip install matplotlib

接下来，我先解析您的问题：您需要绘制一个谷爱凌的雷达图，至少要包含4个属性值。

为了方便，我可以先定义一个数据字典，然后使用 matplotlib 库进行绘制。以下是代码实现及注释：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据字典，包含4个属性值，每个属性值的取值范围是 [0, 1]
data = {'硬件': 0.8, '性价比': 0.6, '品牌': 0.7, '售后服务': 0.9}

# 将字典的 keys 转化为列表
attributes = list(data.keys())

# 获取每个属性值所在的角度
angles = [i / float(len(attributes)) * 2 * 3.1415 for i in range(len(attributes))]
angles += angles[:1]

# 绘制雷达图
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))
ax.plot(angles, list(data.values()) + list(data.values())[:1], 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, list(data.values()) + list(data.values())[:1], alpha=0.25)
ax.set_thetagrids([a / 3.1415 * 180 for a in angles[:-1]], attributes)
ax.set_ylim([0, 1])
plt.show()

运行上述代码即可获得以下谷爱凌的雷达图：