HRNet训练自己的数据集
时间: 2023-09-02 19:09:24 浏览: 59
HRNet可以用于训练自己的数据集。首先,你需要准备好你的数据集。你可以按照你的需要对数据集进行分类和整理,将同一种行为的视频放到一个文件夹中。然后,你可以使用HRNet提取特征点来训练你的数据集。HRNet提取的特征点数量与OpenPose不同,所以你可能需要对代码进行相应的修改。在训练过程中,你可以定义数据集的路径,并将其划分为训练集和验证集。你还可以调整验证集和训练集的比例。此外,你还可以定义原始图片的图片格式。通过对数据集进行准备和修改,你可以使用HRNet训练自己的数据集。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [HRNet提取骨架特征点+ ST-GCN训练自己的数据集代码实践问题记录](https://blog.csdn.net/Cheungleilei/article/details/106732746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [MMSegmentation训练自己的数据集(HRNet)](https://blog.csdn.net/m0_47026232/article/details/129480366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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