matlab 边缘提取

Matlab中有多种方法可以进行边缘提取，下面介绍其中的两种方法。

1. Sobel算子边缘检测

Sobel算子是一种常用的边缘检测算子，可以通过计算图像中每个像素点与其周围像素点的梯度值，来检测图像中的边缘。

在Matlab中，可以使用函数`edge`来进行Sobel算子边缘检测。示例代码如下：

img = imread('lena.png'); % 读取图像
img_gray = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
edge_img = edge(img_gray, 'sobel'); % 使用Sobel算子进行边缘检测
imshow(edge_img); % 显示边缘图像

2. Canny边缘检测

Canny边缘检测是一种更为精确的边缘检测算法，可以通过多次滤波和非极大值抑制来提高边缘检测的准确度。

在Matlab中，同样可以使用函数`edge`来进行Canny边缘检测。示例代码如下：

img = imread('lena.png'); % 读取图像
img_gray = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
edge_img = edge(img_gray, 'canny'); % 使用Canny算法进行边缘检测
imshow(edge_img); % 显示边缘图像

需要注意的是，Canny算法中有两个参数需要调整：高斯滤波的标准差和阈值。可以通过修改函数`edge`的第三个和第四个参数来进行调整。例如，使用标准差为1.5、高阈值为0.2、低阈值为0.1的Canny算法，可以使用如下代码：

edge_img = edge(img_gray, 'canny', [0.1 0.2], 1.5);