matlab patch 95置信区间

以下是使用MATLAB绘制向量或矩阵的95%置信区间的步骤：

1. 读取数据：使用MATLAB的xlsread函数读取.xls文件中的数据。

2. 计算均值和标准误差：使用MATLAB的mean和std函数计算数据的均值和标准误差。

3. 计算临界值：使用MATLAB的tinv函数计算t分布的临界值。

4. 计算置信区间：使用MATLAB的bsxfun函数计算置信区间的上下限。

5. 绘制置信区间图：使用MATLAB的patch函数绘制置信区间图。

下面是一个示例代码：

% 读取数据
data = xlsread('data.xls');

% 计算均值和标准误差
mu = mean(data);
se = std(data) / sqrt(size(data, 1));

% 计算临界值
df = size(data, 1) - 1;
alpha = 0.05;
t = tinv(1 - alpha / 2, df);

% 计算置信区间
CI = bsxfun(@plus, mu, bsxfun(@times, t, se) .* [-1 1]);

% 绘制置信区间图
x = 1:size(data, 2);
patch([x fliplr(x)], [CI(:, 1)' fliplr(CI(:, 2)')], 'b', 'FaceAlpha', 0.2, 'EdgeColor', 'none');
hold on;
plot(x, mu, 'b-', 'LineWidth', 2);
hold off;