report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)]) report_arr = np.array([report_arr]) # 添加外层方括号，将一维数组转换为二维数组 report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float) # 求子列表的均值 mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0) # 将均值插入到新的列表中 new_report_list = [] for sub in result: new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2])) new_report_list.append(new_sub)出现'list' object has no attribute 'replace'的错误

这个错误的原因是你在遍历 `result` 列表时，出现了非字符串的元素，无法调用 `replace` 方法。你可以在遍历之前，先对列表进行过滤，只保留字符串元素，例如：

report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)])
report_arr = np.array([report_arr])
report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float)

# 求子列表的均值
mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0)

# 将均值插入到新的列表中
new_report_list = []
for sub in filter(lambda x: isinstance(x, str), result):  # 使用 filter() 函数过滤非字符串元素
    new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0]))
    new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1]))
    new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2]))
    new_report_list.append(new_sub)

这样就可以避免遍历列表时出现非字符串元素导致错误的问题了。