在ae中利用opencv处理一张图片的脚本

以下是在AE中使用OpenCV处理图像的脚本示例：

// 导入OpenCV库
#target "estoolkit-4.0"
#include "lib/OpenCV.jsxinc"

// 读取图像
var img = cv.imread("path/to/image.jpg");

// 缩放图像
cv.resize(img, img, new cv.Size(640, 480));

// 转换为灰度图像
cv.cvtColor(img, img, cv.COLOR_BGR2GRAY);

// 应用高斯滤波
cv.GaussianBlur(img, img, new cv.Size(5, 5), 0);

// 应用Canny边缘检测算法
cv.Canny(img, img, 100, 200);

// 保存处理后的图像
cv.imwrite("path/to/output.jpg", img);

在这个示例中，我们首先导入OpenCV库，然后使用`cv.imread()`函数读取一张图像。然后，我们使用`cv.resize()`函数将图像缩放为640x480大小，使用`cv.cvtColor()`函数将图像转换为灰度图像，使用`cv.GaussianBlur()`函数应用高斯滤波器，最后使用`cv.Canny()`函数应用Canny边缘检测算法。最后，我们使用`cv.imwrite()`函数保存处理后的图像。

请注意，这个脚本需要安装OpenCV库和ESTK 4.0才能正常运行。

相关问题

在ae中利用opencv处理一张图片

在AE中使用OpenCV处理图片需要安装插件，比如AE Script+的opencv.jsx脚本。

以下是一些处理图片的示例代码：

1. 载入图片并显示

var imgPath = "path/to/image.jpg";
var img = new cv.Mat();
cv.imread(imgPath, img);
cv.imshow("Image", img);
cv.waitKey();

2. 灰度化

var imgPath = "path/to/image.jpg";
var img = new cv.Mat();
cv.imread(imgPath, cv.IMREAD_GRAYSCALE, img);
cv.imshow("Grayscale Image", img);
cv.waitKey();

3. 边缘检测

var imgPath = "path/to/image.jpg";
var img = new cv.Mat();
cv.imread(imgPath, cv.IMREAD_GRAYSCALE, img);

var edges = new cv.Mat();
cv.Canny(img, edges, 50, 200);

cv.imshow("Edges", edges);
cv.waitKey();

4. 旋转

var imgPath = "path/to/image.jpg";
var img = new cv.Mat();
cv.imread(imgPath, img);

var center = new cv.Point2(img.cols / 2, img.rows / 2);
var angle = -45;
var scale = 1;

var M = cv.getRotationMatrix2D(center, angle, scale);
var rotated = new cv.Mat();
cv.warpAffine(img, rotated, M, img.size());

cv.imshow("Rotated Image", rotated);
cv.waitKey();

以上仅是一些简单的示例，OpenCV的功能非常强大，你可以使用它完成很多复杂的图像处理任务。

如何在ae中使用脚本调用opencv.js处理图片

在ae中使用脚本调用opencv.js处理图片的步骤如下：

1. 下载opencv.js文件，可以从官方网站下载：https://docs.opencv.org/3.4.0/opencv.js

2. 在ae中新建一个合成，将需要处理的图片导入到合成中。

3. 在ae中新建一个文本层，用于写入脚本。

4. 编写脚本，调用opencv.js处理图片。以下是一个简单的例子：

// 导入opencv.js文件
var opencv = File("path/to/opencv.js");
$.evalFile(opencv);

// 获取图片
var img = app.project.activeItem.layer(1).source;

// 将图片转为Mat对象
var mat = cv.imread(img);

// 处理图片
// ...

// 将Mat对象转为ImageData对象
var imageData = new cv.MatToImageData(mat);

// 将处理后的图片渲染到ae中的合成中
app.project.activeItem.layer(1).replaceSource(imageData);

在以上的例子中，我们首先导入了opencv.js文件，然后获取了需要处理的图片，并将其转为Mat对象。接着，我们可以对图片进行处理，例如进行图像增强、边缘检测等。最后，将处理后的Mat对象转为ImageData对象，并将其渲染到ae中的合成中。

需要注意的是，由于opencv.js是运行在浏览器中的JavaScript库，因此在ae中使用时需要调用$.evalFile()函数将其导入到脚本中。另外，由于ae中的文本层不支持ES6语法，因此需要使用ES5的语法编写脚本。