cv2.resize()用法

cv2.resize() 是 OpenCV 中的一个函数，用于改变图像的大小。

语法：
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

参数：
src - 原始图像
dsize - 目标图像的大小，格式为（宽度，高度）
dst - 用于存储结果的图像
fx - 水平缩放因子
fy - 垂直缩放因子
interpolation - 插值方法，常用的有cv2.INTER_LINEAR, cv2.INTER_NEAREST, cv2.INTER_AREA 等。

例子：

import cv2

# Load an image
img = cv2.imread("example.jpg")

# Resize the image to half of its original size
resized_img = cv2.resize(img, (img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

# Show the image
cv2.imshow("Resized image", resized_img)
cv2.waitKey(0)

在这个例子中，我们将图像的大小缩小一半并使用 cv2.INTER_LINEAR 插值方法。

相关问题

img = cv2.resize(img, (1000, 1000))

这段代码使用 `cv2.resize()` 函数将图像 `img` 的大小调整为 1000x1000 像素。如果你遇到了 `cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4062: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'` 这样的错误，那么可能是因为调整大小的目标大小有误。

请确保你的 `img` 图像不是空的（即 `empty()`），并且输入的目标大小 `(1000, 1000)` 是正确的。如果你想调整图像大小为其他尺寸，可以将目标大小替换成其他值。例如，如果你想将图像大小调整为 800x800，可以使用以下代码：

img = cv2.resize(img, (800, 800))

需要注意的是，`cv2.resize()` 函数可能会改变图像的长宽比，因此在调整图像大小之前，你需要确保了解自己的数据和调整大小的方法，以避免失真或形变。

cv2.resize()参数

cv2.resize()函数有以下参数：

1. src：表示输入图像，可以是任何维度的numpy数组。

2. dsize：表示输出图像的大小，可以是一个元组（width，height），也可以是一个整数，这种情况下输出图像的大小为（dsize，dsize）。

3. fx：表示在水平方向上的缩放因子。

4. fy：表示在垂直方向上的缩放因子。

5. interpolation：表示缩放时使用的插值方法，有以下几种可选：

- cv2.INTER_NEAREST：最近邻插值法。

- cv2.INTER_LINEAR：双线性插值法（默认值）。

- cv2.INTER_AREA：区域插值法。

- cv2.INTER_CUBIC：双三次插值法。

- cv2.INTER_LANCZOS4：Lanczos插值法。