cv2.resize()用法

cv2.resize() 是 OpenCV 中的一个函数，用于改变图像的大小。

语法：
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

参数：
src - 原始图像
dsize - 目标图像的大小，格式为（宽度，高度）
dst - 用于存储结果的图像
fx - 水平缩放因子
fy - 垂直缩放因子
interpolation - 插值方法，常用的有cv2.INTER_LINEAR, cv2.INTER_NEAREST, cv2.INTER_AREA 等。

例子：

import cv2

# Load an image
img = cv2.imread("example.jpg")

# Resize the image to half of its original size
resized_img = cv2.resize(img, (img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

# Show the image
cv2.imshow("Resized image", resized_img)
cv2.waitKey(0)

在这个例子中，我们将图像的大小缩小一半并使用 cv2.INTER_LINEAR 插值方法。

相关问题

Img.resize和cv2.resize有什么区别

Img.resize()是PIL库中用于调整图像大小的方法，而cv2.resize()是OpenCV库中用于调整图像大小的方法。它们之间有以下区别：

1. 输入格式：Img.resize()接受PIL图像对象作为输入，而cv2.resize()接受NumPy数组作为输入。

2. 插值方法：Img.resize()默认使用双线性插值方法进行图像的缩放，而cv2.resize()可以选择使用不同的插值方法，如最近邻插值、双线性插值、双三次插值等。

3. 返回值：Img.resize()返回调整大小后的PIL图像对象，而cv2.resize()返回调整大小后的NumPy数组。

4. 填充方式：Img.resize()默认不使用填充方式调整图像大小，而cv2.resize()可以选择使用填充方式进行图像的缩放，填充的像素值可以指定。

img.resize和cv2.resize的区别

img.resize和cv2.resize是两种不同的方法，具有不同的功能和用途。

1. img.resize是图像对象的方法，用于调整图像的大小。它采用新的形状作为参数，并返回一个新的调整大小后的图像对象。例如，使用img.resize方法可以将图像的宽度和高度分别缩小一半，如所示。这种方式更适合在使用图像处理库PIL（Python Imaging Library）时使用。

2. cv2.resize是OpenCV库中的函数，用于调整图像的大小。它采用图像对象和目标尺寸作为参数，并返回调整大小后的图像。此外，cv2.resize方法还可以通过设置fx和fy参数来按比例缩放图像的宽度和高度，如所示。也可以直接指定目标尺寸来调整图像大小，如所示。这种方式更适合在使用OpenCV时进行图像处理。

因此，img.resize和cv2.resize之间的区别在于使用的库和调整图像大小的方式。img.resize是PIL库中的方法，而cv2.resize是OpenCV库中的函数。根据具体的需求和使用场景选择适合的方法进行图像大小调整。