scrapy 的去重原理

scrapy的去重原理是基于所爬取的网页的指纹(fingerprint)。当爬虫爬取一个新的网页时，Scrapy会将该网页的所有内容进行哈希计算，得到一个唯一的指纹。之后，它将会检查这个指纹是否已经存在于已爬取网页的集合中。如果已存在，那么它将被视为重复的网页，被过滤掉。如果不存在，那么它将被视为一个新网页，被爬取并存储下来。

相关问题

描述scrapy的url去重原理。

Scrapy使用一个称为“调度器”（scheduler）的组件来控制每个请求的流程。在调度器中，有一个“去重”模块，用于避免重复请求相同的URL。

当一个URL被添加到调度器中时，去重模块首先检查是否已经存在于已经请求过的URL列表中。如果URL已经存在于列表中，那么这个请求就被认为是重复的，并被丢弃。如果URL不存在于列表中，那么这个请求就会被添加到列表中，并发送给下载器进行下载。

Scrapy使用哈希表（hash table）来存储已经请求过的URL列表。哈希表是一种高效的数据结构，可以快速地查找和插入元素。Scrapy使用URL的哈希值来标识每个URL，并将其存储在哈希表中。这样，当一个新的URL被添加到调度器中时，去重模块只需要检查这个URL的哈希值是否已经存在于哈希表中即可。

通过使用哈希表，Scrapy可以快速地检测重复的URL，避免重复请求相同的页面，提高爬取效率。

第2关:Scrapy核心原理

Scrapy是一个Python编写的开源Web爬虫框架，可以用于抓取互联网上的数据或者进行数据挖掘。它的核心原理是基于Twisted异步网络框架构建的，可以同时并发抓取多个网页，从而提高数据爬取的效率。

Scrapy的核心组件包括：引擎（Engine）、调度器（Scheduler）、下载器（Downloader）、爬虫中间件（Spider Middlewares）、下载器中间件（Downloader Middlewares）和项目管道（Item Pipelines）。

引擎是Scrapy的核心组件，它负责控制整个爬虫的运行流程，并协调其他组件之间的工作。当爬虫启动时，引擎会从调度器中取出一个URL，并把它交给下载器进行下载。下载完成后，引擎会把下载器返回的响应交给爬虫解析，从而得到需要的数据。

调度器负责管理待爬取的URL队列，并根据一定的策略进行调度。当引擎需要获取新的URL时，调度器会根据策略从队列中取出一个URL，并把它交给下载器进行下载。

下载器负责从网络上下载HTML页面，并把下载的数据返回给引擎。下载器可以使用多种网络协议（如HTTP、FTP等），也可以进行异步下载，从而提高下载效率。

爬虫中间件用于处理爬虫的输入和输出，可以对请求和响应进行增强或修改。例如，可以使用中间件对请求进行代理、重定向或增加请求头信息等操作。

下载器中间件用于处理下载器的输入和输出，可以对请求和响应进行增强或修改。例如，可以使用中间件对响应进行解压缩、修改响应头信息等操作。

项目管道用于对爬虫获取的数据进行处理和存储。可以使用管道对数据进行清洗、格式化、去重等操作，并将数据存储到数据库、文件或其他存储介质中。