Python 构建语音转文字模型代码

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于构建一个基本的语音转文字模型：

import speech_recognition as sr

# 初始化语音识别器
r = sr.Recognizer()

# 读取音频文件
audio_file = sr.AudioFile('audio_file.wav')

# 使用记录器识别音频文件中的语音
with audio_file as source:
    audio_data = r.record(source)

# 调用谷歌语音识别 API 将音频转换为文本
text = r.recognize_google(audio_data)

# 打印转换后的文本
print(text)

请注意，上面的代码需要使用 `speech_recognition` 模块，该模块可通过 `pip` 安装：

pip install SpeechRecognition

此代码示例假设您有一个名为 `audio_file.wav` 的音频文件，您可以将其替换为您自己的音频文件路径。它使用 Google 语音识别 API 将音频转换为文本。请注意，使用此 API 需要连接到互联网。如果您需要离线转换，则需要使用声学模型和语言模型，这超出了本示例的范围。