写一个python的json2xml程序

时间: 2023-06-04 20:02:55 浏览: 33
好的,我可以帮你写一个python的json2xml程序。你可以参考以下代码: ```python import json from xml.etree.ElementTree import Element, SubElement, tostring def json2xml(json_dict, root=None): if not root: root = Element('root') for key, value in json_dict.items(): if isinstance(value, dict): json2xml(value, SubElement(root, key)) else: SubElement(root, key).text = str(value) return root # 测试代码 json_dict = {'name': '张三', 'age': 20, 'major': {'name': '计算机科学与技术', 'degree': '本科'}} root = json2xml(json_dict) xml_str = tostring(root).decode('utf-8') print(xml_str) ``` 这个程序可以将一个JSON字典转换为对应的XML字符串。你可以将JSON字典传入`json2xml`函数中,该函数会返回一个`Element`对象,然后使用`tostring`函数可以将`Element`对象转换为字符串。

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### 回答1: 可以使用Python标准库中的xml.etree.ElementTree模块来实现XML文件转换为JSON文件,例如:import xml.etree.ElementTree as ET import jsontree = ET.parse('data.xml') root = tree.getroot()data = {} data['name'] = root.attrib.get('name')children = root.getchildren()for child in children: child_list = [] for grandchild in child.getchildren(): child_list.append(grandchild.attrib) data[child.tag] = child_listwith open('data.json', 'w') as outfile: json.dump(data, outfile, indent=4) ### 回答2: 下面是一个将XML文件转换为JSON文件的Python程序示例: python import xml.etree.ElementTree as ET import json def xml_to_json(xml_file, json_file): # 解析XML文件 tree = ET.parse(xml_file) root = tree.getroot() # 将XML转换为JSON data = {} data[root.tag] = parse_element(root) # 将JSON写入文件 with open(json_file, 'w') as outfile: json.dump(data, outfile) def parse_element(element): result = {} # 处理元素的属性 for key, value in element.attrib.items(): result[key] = value # 处理元素的子元素 for child in element: child_data = parse_element(child) # 处理重复的子元素 if child.tag in result: if isinstance(result[child.tag], list): result[child.tag].append(child_data) else: result[child.tag] = [result[child.tag], child_data] else: result[child.tag] = child_data # 处理元素的文本内容 if element.text: result['text'] = element.text return result # 使用示例 xml_file = 'data.xml' json_file = 'data.json' xml_to_json(xml_file, json_file) 这个程序使用xml.etree.ElementTree模块解析XML文件,将XML转换为一个Python字典,然后使用json模块将字典转换为JSON并写入文件。 ### 回答3: 下面是一个使用Python将XML文件转换为JSON文件的示例程序: python import json import xml.etree.ElementTree as ET def parse_xml_to_dict(xml_str): root = ET.fromstring(xml_str) result = {} for child in root: if len(child) == 0: result[child.tag] = child.text else: result[child.tag] = parse_xml_to_dict(ET.tostring(child).decode()) return result def convert_xml_to_json(xml_file, json_file): with open(xml_file, 'r') as file: xml_str = file.read() xml_dict = parse_xml_to_dict(xml_str) json_str = json.dumps(xml_dict, indent=4) with open(json_file, 'w') as file: file.write(json_str) xml_file = 'input.xml' json_file = 'output.json' convert_xml_to_json(xml_file, json_file) 解释说明: 这个程序定义了两个主要的函数 parse_xml_to_dict 和 convert_xml_to_json。 首先,parse_xml_to_dict 函数使用 xml.etree.ElementTree 模块解析XML字符串,并将其转换为字典形式的数据结构。递归地处理XML节点和子节点,将节点名和对应的文本值存储为字典的键值对。 convert_xml_to_json 函数则打开XML文件并读取其内容。然后,调用 parse_xml_to_dict 函数将XML字符串解析为字典。再使用 json.dumps 函数将字典转换为格式化的JSON字符串。最后,将JSON字符串写入指定的JSON文件中。 使用该程序,你需要将输入的XML文件路径和输出的JSON文件路径作为参数传递给 convert_xml_to_json 函数。也可以根据需要进行更改和扩展。
你可以使用 Python 的 xml.etree.ElementTree 模块来将 JSON 格式转换为 XML 格式。具体步骤如下: 1. 首先,将 JSON 格式转换为 Python 的字典或列表对象。可以使用 json.loads() 函数来实现。 python import json json_str = '{"name": "Alice", "age": 20, "hobbies": ["reading", "traveling"]}' data = json.loads(json_str) 2. 然后,使用 xml.etree.ElementTree 模块创建根元素,并递归地将字典或列表转换为 XML 元素。 python import xml.etree.ElementTree as ET def json_to_xml(data): root = ET.Element("root") if isinstance(data, dict): for key, value in data.items(): child = ET.Element(key) root.append(child) json_to_xml(value, child) elif isinstance(data, list): for item in data: child = ET.Element("item") root.append(child) json_to_xml(item, child) else: root.text = str(data) return root 3. 最后,使用 ET.tostring() 函数将根元素转换为 XML 字符串。 python xml_str = ET.tostring(json_to_xml(data)) print(xml_str) 完整代码如下: python import json import xml.etree.ElementTree as ET def json_to_xml(data): root = ET.Element("root") if isinstance(data, dict): for key, value in data.items(): child = ET.Element(key) root.append(child) json_to_xml(value, child) elif isinstance(data, list): for item in data: child = ET.Element("item") root.append(child) json_to_xml(item, child) else: root.text = str(data) return root json_str = '{"name": "Alice", "age": 20, "hobbies": ["reading", "traveling"]}' data = json.loads(json_str) xml_str = ET.tostring(json_to_xml(data)) print(xml_str)
### 回答1: Python数据解析JSON和XML是指使用Python编程语言解析JSON或XML格式的数据。其中JSON是一种轻量级的数据交换格式,常用于Web应用程序中的数据传递;XML是一种标记语言,可用于数据存储和传输。使用Python的内置库或第三方库,可以对JSON或XML数据进行解析和处理。 ### 回答2: Python是一种流行的脚本语言,它被广泛用于数据解析和处理,包括解析json和xml格式的数据。JSON是JavaScript对象表示法,一个轻量级的数据交换格式。XML是可扩展标记语言,也是一种常用的数据交换格式。在Python中,解析json和xml数据的方法略有不同。 1. 解析JSON数据 Python内置了一个json模块,可以轻松地解析JSON数据。该模块包含两个主要函数,load()和loads()。load()函数将JSON数据从文件读取并解析为Python对象,而loads()函数则将JSON字符串解析为Python对象。例如,以下是解析JSON数据的样例代码: import json # 从文件中加载JSON数据 with open('data.json') as f: data = json.load(f) # 解析JSON字符串 json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' data = json.loads(json_str) 在上面的代码中,我们使用了json.load()函数从文件中加载JSON数据,并使用json.loads()函数将JSON字符串解析为Python对象。 2. 解析XML数据 Python中的XML解析器包括xml.dom和xml.sax。使用xml.dom可以将整个XML文档解析为一个DOM对象树,而使用xml.sax则将解析器分离为一个解析器、一个文档和一个事件处理程序。以下是使用xml.dom解析XML数据的示例代码: import xml.dom.minidom # 从文件中加载XML数据 dom = xml.dom.minidom.parse('data.xml') # 获取根元素对象 root = dom.documentElement # 获取所有子元素 items = root.getElementsByTagName('item') # 遍历子元素 for item in items: id = item.getAttribute('id') name = item.getElementsByTagName('name')[0].childNodes[0].nodeValue desc = item.getElementsByTagName('description')[0].childNodes[0].nodeValue price = item.getElementsByTagName('price')[0].childNodes[0].nodeValue print(id, name, desc, price) 在上面的代码中,我们使用xml.dom.minidom模块解析XML数据,可以使用document对象获取根元素对象,然后使用getElementsByTagName()方法获取所有具有相同名称的元素,从而遍历XML数据并提取所需的数据。 总之,Python提供了许多工具和库,可帮助您轻松地解析JSON和XML格式的数据。根据您的需求,可以选择使用json或xml解析器来处理数据。 无论您选择哪个解析器,都可以使用Python来轻松地解析和处理数据。 ### 回答3: Python是一种流行的编程语言,适用于各种用途,包括数据解析。在Python中,JSON和XML是两种最常用的数据交换格式。虽然这两种格式都用于将数据从一个应用程序传递到另一个应用程序,但它们具有不同的语法。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级数据格式,易于阅读和编写,在Web开发中尤其受欢迎。它使用键值对来表示数据,值可以是数字、字符串、布尔值、列表、对象或null。在Python中,可以使用json模块来解析JSON数据。json模块提供了许多函数来读取和写入JSON数据,包括loads()和dumps()函数。loads()函数允许将JSON字符串转换为Python对象,而dumps()函数允许将Python对象转换为JSON字符串。 XML(扩展标记语言)是一种用于传输和存储数据的标记语言,在Web服务、B2B通信和数据库管理等领域中广泛使用。与JSON不同,XML使用标签来表示数据。标签包含元素的名称和值,通常嵌套在其他元素中。在Python中,可以使用xml.etree.ElementTree模块来解析XML数据。xml.etree.ElementTree模块提供了ElementTree类,允许创建XML树,还有一些有用的函数,例如find()、iter()和parse(),用于搜索和解析XML树。 无论您使用JSON还是XML,Python都提供了功能强大的工具来解析和处理数据。选择哪种格式取决于您的应用程序的需求和数据的性质。如果数据是简单的键值对,JSON可能是一个更好的选择,而如果数据是复杂的、嵌套式结构,或者需要包含元数据,XML可能更适合。
### 回答1: Python可以使用不同的库来解析JSON和XML数据。 对于JSON数据,Python内置了json库,可以使用它来解析和生成JSON数据。使用json库可以将JSON数据转换为Python对象,例如字典或列表,也可以将Python对象转换为JSON数据。 对于XML数据,Python可以使用许多不同的库来解析和生成XML数据。其中一些库包括ElementTree、lxml和xml.etree.ElementTree。这些库允许将XML数据转换为Python对象,例如Element对象或树,也可以将Python对象转换为XML数据。 总的来说,Python提供了许多不同的库来解析和生成JSON和XML数据,开发人员可以根据自己的需求选择最适合的库。 ### 回答2: 随着互联网的不断发展,数据的解析变得越来越重要,因为我们需要从大量的数据中提取有用的信息来支持决策和业务流程。在Python中,我们可以使用两种主要格式来解析数据:JSON和XML。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,以易于人类阅读和编写的形式表示数据对象。JSON使用键值对的方式存储数据,类似于Python中的字典。JSON格式的一个优点是它可以直接在Javascript中读取和处理,这使它成为Web应用程序中最常用的数据格式之一。Python中的JSON模块可以轻松地将JSON数据解析成Python对象,反之亦然。我们使用JSON来解析Web API的响应和其他数据源。 XML(eXtensible Markup Language)是一种标记语言,类似于HTML,但是它没有预定义的标记集合,并且可以扩展以创建任何定制标记。XML使用标记将数据存储在树形结构中,这使数据解析更容易。XML格式支持命名空间、错误处理和文档类型定义(DTD),这使得XML成为数据交换和存储的可扩展标准。在Python中,我们可以使用标准库中的ElementTree模块来解析XML文档,也可以使用第三方库例如lxml和xmltodict。 在数据解析方面,JSON和XML都有自己的优点和缺点。JSON更适合用于Web应用程序和结构化数据,而XML更适合用于大型的、可扩展的数据格式和在数据中包含大量文本的情况。因此,在选择使用哪种格式时,需要考虑需要解析的数据类型和结构。 需要注意的是,对于大型数据集和性能要求较高的情况下,我们可以使用Python的C扩展模块,或者使用一些特殊的解析器,例如Cython、numba等。这些工具可以大幅提高程序性能。 无论使用哪种工具,数据解析都是Python中非常重要的一环,并且在实际工作和编程中都有广泛的应用。希望以上介绍能够帮助读者更好的理解和应用Python中的数据解析技术。 ### 回答3: 在Python中,对于数据解析,最常用的格式是JSON和XML。JSON(JavaScript对象表示法)是一种轻量级的数据交换格式,它基于JavaScript语言标准来创建,由键值对组成。XML(可扩展标记语言)是一种通用的标记语言,用于描述数据和传输数据。现在,我们来看一下Python中如何解析JSON和XML数据。 对于JSON数据的解析,首先需要将其解析成Python对应的数据结构。在Python中,有一个内置模块json,可以轻松完成JSON数据的解析。具体的方法是使用json.loads()函数进行解析,该函数将JSON数据转换为Python字典或列表。 比如,我们有以下JSON数据: { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" } 我们可以用下面的代码将其解析成Python字典: import json json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' python_data = json.loads(json_data) print(python_data) 输出结果为: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} 对于XML数据的解析,我们需要使用Python的一个内置模块—xml.etree.ElementTree。这个模块可以方便地解析XML数据,并将其转换为Python字典或列表。 比如,我们有以下XML数据: <name>John</name> <age>30</age> <city>New York</city> 我们可以用下面的代码将其解析成Python字典: import xml.etree.ElementTree as ET xml_data = ''' <name>John</name> <age>30</age> <city>New York</city> ''' root = ET.fromstring(xml_data) person = {} for child in root: person[child.tag] = child.text print(person) 输出结果为: {'name': 'John', 'age': '30', 'city': 'New York'} 总之,无论是解析JSON还是XML,Python都提供了非常方便的内置函数和模块,可以轻松地完成数据解析。在实际应用中,我们可以根据需要选择适合自己的数据格式,以方便数据的传输和处理。
### 回答1: 我可以建议您使用Python库xmltodict,它可以轻松地将XML转换为JSON。您好!要将XML批量转换为JSON,您可以使用Python中的xmltodict和json模块。 首先,您需要安装xmltodict模块。您可以使用以下命令在命令行中安装xmltodict: pip install xmltodict 然后,您需要编写Python脚本来读取XML文件并将其转换为JSON格式。下面是一个示例脚本: python import os import xmltodict import json # 设置XML文件夹的路径 xml_folder_path = "path/to/xml/folder" # 设置JSON文件夹的路径 json_folder_path = "path/to/json/folder" # 循环遍历XML文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(xml_folder_path): if filename.endswith(".xml"): # 打开XML文件并读取内容 with open(os.path.join(xml_folder_path, filename), "r") as xml_file: xml_content = xml_file.read() # 将XML内容转换为OrderedDict xml_dict = xmltodict.parse(xml_content) # 将OrderedDict转换为JSON格式 json_content = json.dumps(xml_dict) # 将JSON内容写入JSON文件中 with open(os.path.join(json_folder_path, f"{filename[:-4]}.json"), "w") as json_file: json_file.write(json_content) 在上面的脚本中,我们首先定义了两个文件夹路径,一个用于存储XML文件,另一个用于存储JSON文件。然后,我们使用os模块遍历XML文件夹中的所有文件,并使用xmltodict模块将每个文件的内容转换为OrderedDict。最后,我们使用json模块将OrderedDict转换为JSON格式,并将JSON内容写入JSON文件中。 希望这可以帮助您将XML文件批量转换为JSON! ### 回答2: Python是一种强大的编程语言,拥有许多丰富的库和工具。其中,Python中的XML和JSON解析器非常流行,是将这两种数据格式互相转换的有效工具。 将XML文件转换为JSON,可以使用Python中的xmltodict模块和json模块来实现。以下是实现方式的大致步骤: 1. 首先需要安装xmltodict模块和json模块,可以使用pip install xmltodict和pip install json来安装。 2. 接下来,我们需要编写Python脚本来处理转换操作。下面给出一个示例代码: import xmltodict import json import os def xml_to_json(xml_file, json_file): with open(xml_file, 'r', encoding='utf-8') as f: xml_content = f.read() json_content = json.dumps(xmltodict.parse(xml_content), ensure_ascii=False, indent=4) with open(json_file, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(json_content) def batch_xml_to_json(xml_folder, json_folder): if not os.path.exists(json_folder): os.makedirs(json_folder) for file_name in os.listdir(xml_folder): if file_name.endswith('.xml'): xml_file = os.path.join(xml_folder, file_name) json_file = os.path.join(json_folder, file_name.replace('.xml', '.json')) xml_to_json(xml_file, json_file) 在这个示例代码中,我们先定义了两个函数,一个用来将单个XML文件转换为JSON格式,另一个用来批量处理一个文件夹中的XML文件。其中,批量处理函数遍历了目标文件夹中所有的XML文件,并将它们转换为对应的JSON文件。 在转换操作中,xmltodict模块的parse方法将XML内容解析为Python字典对象,然后使用json模块中的dumps方法将这个字典对象转换为JSON格式的字符串。最终的JSON字符串通过写入文件的方式保存下来。 以上就是使用Python将XML批量转换为JSON的基本过程,可以根据实际的需求进行修改和优化。 ### 回答3: Python是一种十分强大的编程语言,拥有众多强大的工具和库,其中包括XML和JSON的解析工具。在Python中,我们可以使用ElementTree模块和json模块分别处理XML和JSON数据格式。 XML是一种标记语言,用于表示结构化数据,而JSON是一种轻量级的数据交换格式,它在各种应用程序之间传输和存储数据非常方便。因此,在实际项目中,我们可能会有批量转换XML文件为JSON格式的需求。 要实现这个目标,我们需要首先遍历XML文件夹中的所有XML文件,并使用ElementTree模块解析每个XML文件。对于每个XML文件,我们需要将其转换为适当的Python数据结构,然后使用json.dumps()函数将其转换为JSON字符串。 下面是一个使用Python进行批量转换XML到JSON的示例代码: import os import json import xml.etree.ElementTree as ET # 遍历XML文件夹 for filename in os.listdir('xml_folder'): # 仅处理XML文件 if filename.endswith('.xml'): # 解析XML文件 tree = ET.parse(os.path.join('xml_folder', filename)) root = tree.getroot() # 将XML转换为Python数据结构 data = {} for child in root: data[child.tag] = child.text # 将Python数据结构转换为JSON字符串 json_data = json.dumps(data) # 保存JSON文件 with open(os.path.join('json_folder', filename.replace('.xml', '.json')), 'w') as f: f.write(json_data) 以上代码将批量遍历xml_folder文件夹中的所有XML文件,并将其转换为JSON格式,然后将转换后的JSON数据存储在json_folder文件夹中。在实际使用过程中,我们可以根据具体需求进行修改和调整。
要将Python中的XML文件转换为JSON格式,可以使用xmltodict和json库。以下是一个示例代码: python import json import xmltodict with open('input.xml') as xml_file: parser_data = xmltodict.parse(xml_file.read()) xml_file.close() json_conversion = json.dumps(parser_data) with open('output.json', 'w') as json_file: json_file.write(json_conversion) json_file.close() 这段代码首先导入了json和xmltodict库。然后,它打开了一个名为input.xml的XML文件,并使用xmltodict库将其解析为Python中的字典数据。接下来,它使用json.dumps()方法将字典数据编码为JSON字符串。最后,它将JSON字符串写入一个名为output.json的文件中。 请注意,如果XML文件中包含中文字符,需要在打开文件时指定编码格式为UTF-8,以确保正确读取和写入中文字符。同样,在将字典数据转换为JSON字符串时,需要关闭自动识别ASCII码,以避免出现乱码。因此,代码中的open()和dumps()方法都指定了编码格式为UTF-8。 希望这可以帮助到你! #### 引用[.reference_title] - *1* [使用Python实现Xml到Json的转换](https://blog.csdn.net/weixin_45253622/article/details/123709575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [python实战——XML转Json](https://blog.csdn.net/chen565884393/article/details/128118245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
### 回答1: 可以使用Python中的xmltodict库将XML文件转换为JSON格式。具体步骤如下: 1. 安装xmltodict库 可以使用pip命令进行安装: pip install xmltodict 2. 读取XML文件 使用Python中的open函数读取XML文件,例如: with open('example.xml', 'r') as f: xml_str = f.read() 3. 将XML字符串转换为字典 使用xmltodict库中的parse函数将XML字符串转换为字典,例如: import xmltodict xml_dict = xmltodict.parse(xml_str) 4. 将字典转换为JSON格式 使用Python中的json库将字典转换为JSON格式,例如: import json json_str = json.dumps(xml_dict) 最终得到的json_str即为XML文件转换后的JSON格式字符串。 ### 回答2: XML和JSON是两种常用的数据交换格式,其中XML是比较早期的数据交换格式,而JSON则是近年来流行起来的数据交换格式。在一些需求中,我们可能需要将XML文件转换为JSON格式,这时可以使用Python语言中的相关库进行实现。 Python中常用的XML与JSON处理库有:xml.etree.ElementTree和json。其中,xml.etree.ElementTree模块提供了解析XML文件的功能,可以将XML文件转换为Python的字典或者列表等数据结构,而json模块则提供了处理JSON数据的相关方法。 具体转换过程如下: 1. 导入需要的库 python import json import xml.etree.ElementTree as ET 2. 读取XML文件,并解析成Python对象 python tree = ET.parse('path/to/xml/file') root = tree.getroot() # 获取XML文件根节点 根据具体的XML文件格式,可以使用get()方法、attrib属性和findall()方法等获取节点信息。 3. 转换成JSON格式并输出 python data = {} for child in root: data[child.tag] = child.text # 将XML文件转换为Python字典 json_data = json.dumps(data) # 将Python字典转换为JSON格式 print(json_data) # 输出JSON格式数据 在以上代码中,首先将XML文件转换为Python字典,然后使用json.dumps()方法将Python字典转换为JSON格式,并输出结果。 通过以上步骤,我们就可以将XML文件转换为JSON格式。需要注意的是,XML与JSON之间存在部分差别,因此在转换过程中需要注意一些细节。另外,对于更加复杂的XML格式,可能需要使用lxml库来进行解析和处理。 ### 回答3: XML(标准通用标记语言的子集)和JSON(JavaScript对象表示法)是两种常见的数据格式。在Python中,我们经常需要将XML文件转换为JSON格式。这种转换可以很容易地实现,只需使用Python内置的库即可。 在Python中,我们可以使用两个库来处理XML文件:xml.etree.ElementTree和xmltodict。在处理JSON格式时,我们通常使用Python内置的json模块。 首先,让我们看一下使用xml.etree.ElementTree将XML文件转换为JSON格式的方法。 首先,需要导入xml.etree.ElementTree库和json库: import xml.etree.ElementTree as ET import json 接下来,我们需要将XML文件解析为XML树。下面是一个示例XML文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <students> <student> <name>Tom</name> <age>18</age> <gender>male</gender> </student> <student> <name>Jenny</name> <age>20</age> <gender>female</gender> </student> </students> 要解析此XML文件,我们可以使用以下代码: xml_string = """ <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <students> <student> <name>Tom</name> <age>18</age> <gender>male</gender> </student> <student> <name>Jenny</name> <age>20</age> <gender>female</gender> </student> </students> """ xml_tree = ET.ElementTree(ET.fromstring(xml_string)) 现在,我们将XML文件转换为JSON。以下代码将遍历XML树中的每个元素,并将其转换为JSON格式: json_dict = {} for element in xml_tree.getroot(): json_dict[element.tag] = {} for sub_element in element: json_dict[element.tag][sub_element.tag] = sub_element.text json_string = json.dumps(json_dict) print(json_string) 这将输出以下JSON字符串: {"student": {"name": "Tom", "age": "18", "gender": "male"}, "student": {"name": "Jenny", "age": "20", "gender": "female"}} 在上面的例子中,我们生成了一个字典对象,将每个XML元素转换为键/值对,然后将字典对象转换为JSON格式。 除了使用xml.etree.ElementTree之外,我们还可以使用xmltodict库将XML文件转换为JSON格式。这个库比xml.etree.ElementTree更容易使用,因为它直接将XML文件转换为Python字典: import xmltodict xml_string = """ <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <students> <student> <name>Tom</name> <age>18</age> <gender>male</gender> </student> <student> <name>Jenny</name> <age>20</age> <gender>female</gender> </student> </students> """ json_string = json.dumps(xmltodict.parse(xml_string)) print(json_string) 这将输出与之前相同的JSON字符串。 总的来说,将XML文件转换为JSON格式在Python中是相对容易的。使用Python内置的xml.etree.ElementTree库或xmltodict库可以方便地完成此任务,使我们能够轻松地在Python中处理不同的数据格式。

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