全阈值分割python程序流程

全阈值分割是一种基本的图像分割方法，其流程如下：

1. 读入图像：使用Python的OpenCV库读入待分割的图像。

2. 灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，降低计算量。

3. 计算全局阈值：使用Otsu算法、最大熵法、谷底法等方法计算出全局阈值，将图像二值化。

4. 输出分割结果：将二值化后的图像输出。

下面是一个简单的Python程序实现全阈值分割：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算全局阈值
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

# 输出分割结果
cv2.imshow('Thresholded Image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.threshold()`函数用于计算全局阈值，`cv2.imshow()`函数用于显示分割结果。