现在有每个迭代步长的loss值，怎么使用python绘制出每个epoch的loss值;

您可以使用Python中的Matplotlib库来绘制每个epoch的loss值。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设每个epoch有10个迭代步长，loss值存储在一个列表中
epoch_loss = [2.0, 1.8, 1.5, 1.3, 1.1, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.4, 0.3]

# 计算每个epoch的平均loss值
epoch_mean_loss = []
for i in range(0, len(epoch_loss), 10):
    epoch_mean_loss.append(sum(epoch_loss[i:i+10]) / 10)

# 绘制loss曲线图
plt.plot(epoch_mean_loss, '-o')
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Loss')
plt.title('Training Loss')
plt.show()

这段代码假设每个epoch有10个迭代步长，将所有迭代步长的loss值存储在一个列表中，然后计算每个epoch的平均loss值。最后使用Matplotlib库绘制每个epoch的平均loss值的曲线图。