使用pycharm 删除excel里指定列等于指定元素的行

您可以使用Python的pandas库来删除Excel表中指定列等于指定元素的行。以下是一些示例代码，可以在PyCharm中使用：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除指定列等于指定元素的行
df = df[df['column_name'] != 'element']

# 保存修改后的Excel表格
df.to_excel('example_modified.xlsx', index=False)

在上面的代码中，您需要将`column_name`替换为要删除的列的名称，将`element`替换为要删除的元素的值。最后，您可以使用`to_excel()`方法将修改后的数据保存到新的Excel文件中。

请注意，为了使用pandas库，您需要先安装它。可以使用以下命令在PyCharm中安装：

pip install pandas

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使用pycharm 删除excel里指定列含有指定元素的行

可以使用pandas库来读取和操作Excel文件，以下是一个示例代码，用于删除名为“data.xlsx”中列名为“列1”中包含值为“删除”的行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 删除指定列含有指定元素的行
df = df[~df['列1'].str.contains('删除')]

# 保存修改后的文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这里使用了pandas的`read_excel`方法来读取Excel文件，然后使用`~`符号来取反包含指定元素的行，最后使用`to_excel`方法将修改后的数据保存回原Excel文件。你需要将“列1”和“删除”替换为你的列名和指定元素。

pycharm excel 删除指定列时间小于指定值的行

作为AI语言模型，我无法直接操作Excel表格。但是，您可以通过以下步骤在PyCharm中实现您的需求：

1. 使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件并将其存储为DataFrame对象。

2. 使用drop()函数删除符合条件的行。

3. 使用to_excel()函数将修改后的数据保存回Excel文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除时间小于指定值的行
df.drop(df[df['时间'] < '2022-01-01'].index, inplace=True)

# 保存修改后的数据到Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在此示例中，我们假设Excel文件中包含名为“时间”的列。您可以根据实际情况进行修改。请注意，我们使用了inplace=True参数来直接修改DataFrame对象，而不是创建一个新的对象。如果您不想修改原始数据，可以删除该参数。