python 变量传值

在 Python 中，变量传递可以分为两种情况：传递可变对象和传递不可变对象。

当传递可变对象（如列表或字典）时，传递的是对象的引用，即传递的是对象的地址，函数内部对可变对象所做的任何更改都会反映在函数调用之外的变量上。

例如：

def change_list(list_param):
    list_param.append(1)

my_list = [0]
change_list(my_list)
print(my_list)  # 输出 [0, 1]

当传递不可变对象（如数字、字符串或元组）时，传递的是对象的值，函数内部对不可变对象所做的更改不会反映在函数调用之外的变量上。

例如：

def change_string(string_param):
    string_param += " world"

my_string = "hello"
change_string(my_string)
print(my_string)  # 输出 hello

需要注意的是，在 Python 中，函数参数是按值传递的。这意味着函数内部对参数的任何更改都不会影响函数外部的变量。

相关问题

Python函数传值

Python中函数的传值方式有两种：传递不可变对象和传递可变对象。

1. 传递不可变对象：当把不可变对象（如数字、字符串、元组）作为参数传递给函数时，函数会创建一个新的局部变量，该变量的值与传入的参数相同。在函数内部对该参数进行修改不会影响到原始的参数。

示例代码：

def change_value(num):
    num += 10
    print("函数内部修改后的值：", num)

num = 5
change_value(num)
print("函数外部原始值：", num)

输出结果：

函数内部修改后的值： 15
函数外部原始值： 5

2. 传递可变对象：当把可变对象（如列表、字典）作为参数传递给函数时，函数使用的是原始参数的引用，而不是创建一个新的局部变量。因此，在函数内部对该参数进行修改会影响到原始的参数。

示例代码：

def change_list(lst):
    lst.append(4)
    print("函数内部修改后的列表：", lst)

my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print("函数外部原始列表：", my_list)

输出结果：

函数内部修改后的列表： [1, 2, 3, 4]
函数外部原始列表： [1, 2, 3, 4]

总结起来，Python函数的参数传递方式是按值传递，对于不可变对象是传递对象的副本，对于可变对象是传递对象的引用。这样的设计方式在使用时需要注意，避免出现意外的修改。

python 如何传值

Python中的参数传递方式有两种：传值（Call by Value）和传址（Call by Reference）。但是Python中不存在传址的方式，只有传值的方式。

在Python中，如果传递的是不可变类型的数据（如整数、浮点数、字符串、元组等），则采用的是传值方式。这意味着在函数中修改传递的参数值不会影响到原始变量的值。

如果传递的是可变类型的数据（如列表、字典等），则采用的是传址方式。这意味着在函数中修改传递的参数值会直接影响到原始变量的值。

下面是两个示例，可以更好地理解Python中传值的概念。

# 传递整数、字符串等不可变类型的数据
def change_value(x):
    x = 2  # 修改x的值并不会影响到原始变量a的值
    print('函数内部 x 的值是：', x)

a = 1
change_value(a)
print('函数执行后 a 的值是：', a)  # 输出 1

# 传递列表等可变类型的数据
def add_value(list):
    list.append(4)  # 修改list的值会影响到原始变量a的值
    print('函数内部 list 的值是：', list)

a = [1, 2, 3]
add_value(a)
print('函数执行后 a 的值是：', a)  # 输出 [1, 2, 3, 4]

请注意，在修改可变类型的数据时，如果不想影响到原始变量的值，可以使用浅拷贝或深拷贝来处理。