请简述数据库的乐观树和悲观树
时间: 2023-03-29 21:04:36 浏览: 79
数据库的乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制机制。乐观锁假设并发冲突不会经常发生,因此在读取数据时不会加锁,只有在更新数据时才会检查是否有其他事务已经更新了该数据,如果有则回滚事务,重新尝试更新。悲观锁则假设并发冲突经常发生,因此在读取数据时会加锁,直到事务结束才会释放锁,以保证数据的一致性。
相关问题
请简述数据库的左连接和右连接
左连接和右连接是关系型数据库中的两种连接方式。左连接(Left Join)是以左表为基础,将左表中的所有数据和右表中符合条件的数据连接起来,如果右表中没有符合条件的数据,则用 NULL 填充。右连接(Right Join)则是以右表为基础,将右表中的所有数据和左表中符合条件的数据连接起来,如果左表中没有符合条件的数据,则用 NULL 填充。
简述决策树的优势和不足
决策树是一种常见的机器学习算法,其优势和不足如下:
优势:
1. 可以很好地处理具有类别特征的数据;
2. 相对于其他算法,如神经网络等,决策树的结构比较容易解释和理解;
3. 可以同时处理分类和回归问题;
4. 适用于大规模数据集,并且对缺失数据具有很好的容错性。
不足:
1. 决策树容易过拟合,特别是当树的深度比较大时;
2. 决策树对噪声数据比较敏感,可能导致错误的决策;
3. 决策树可能存在局部最优解,不能保证全局最优;
4. 对于连续型变量,需要进行离散化处理。
相关推荐
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)