zotero 谷歌学术

### 如何在 Zotero 中集成和使用谷歌学术进行文献管理

#### 配置 Zotero 和谷歌学术连接
为了使 Zotero 能够有效地从谷歌学术获取并管理文献，需安装特定浏览器扩展或通过 Zotero 的内置功能实现。对于现代版本的 Zotero，通常已经集成了对多种在线资源的支持，包括谷歌学术。

#### 自动抓取文献信息
当访问谷歌学术页面时，如果已正确设置 Zotero 浏览器扩展，则会在网页上显示一个小图标[^1]。点击此图标即可将当前查看的文章元数据导入至 Zotero 库中，简化了收集资料的过程。

#### 下载 PDF 文件并与条目关联
除了捕获文章详情外，还可以直接从谷歌学术下载可用的全文链接(PDF)，并将这些文件附加到对应的 Zotero 条目下。这一步骤有助于建立完整的个人图书馆，并方便日后查阅原始材料。

#### 利用标签和其他分类手段优化整理效率
针对每一篇保存下来的文献，可以为其分配多个自定义标签来代替传统的单一目录结构。这样即使某份文档涉及不同领域也能轻松归档而不必复制多份副本。此外，Zotero 还允许创建集合(collection)进一步细化分组逻辑[^4]。

# 示例 Python 代码用于展示如何自动化处理部分流程 (假设场景)

import zotero # 假设存在这样一个库可操作 Zotero API 

def fetch_paper_from_google_scholar(keyword):
    """模拟根据关键词搜索并保存来自 Google Scholar 的论文"""
    
    scholar_results = google_scholar_search_api(keyword) # 获取搜索结果列表
    
    for result in scholar_results[:5]: # 只考虑前五项匹配的结果
        paper_info, pdf_url = parse_result(result)
        
        new_item = {
            'title': paper_info['title'],
            'creators': [{'creatorType':'author', 'name': author} for author in paper_info.get('authors', [])],
            'tags': ['from-google-scholar'], 
            'attachments':[{'url':pdf_url}]
        }
        
        my_zotero_library.create_item(new_item)


fetch_paper_from_google_scholar("machine learning applications")