python计算相差天数modifi

你可以使用datetime模块来计算两个日期之间的相差天数。以下是示例代码：

from datetime import date

date1 = date(2021, 9, 1)
date2 = date(2021, 9, 10)

delta = date2 - date1
print(delta.days) # 输出 9

在这个示例中，我们首先导入了datetime模块中的date类，并定义了两个日期对象date1和date2。然后我们使用date2减去date1，得到一个timedelta对象delta。timedelta对象的days属性表示两个日期之间相差的天数。最后我们输出了delta.days的值，即相差的天数9。

相关问题

queries leading to data modifi

cation

查询导致数据修改的情况有很多种，例如更新、删除、插入等操作都会修改数据。这些操作通常是由用户或程序发起的，目的是对数据进行修改或更新。在进行这些操作之前，需要先进行查询来确定要修改的数据的位置和内容。因此，查询是导致数据修改的前提条件之一。在进行数据修改操作时，需要注意数据的完整性和一致性，避免出现错误或数据丢失的情况。

Considérons le code OpenMP suivant : #include <stdio.h> void work1() {} void work2() {} omp_set_num_threads(4); void example() { #pragma omp parallel { printf("Beginning work1.\n"); work1(); printf("Finishing work1.\n"); printf("Finished work1 and beginning work2.\n"); work2(）Répondre aux questions suivantes : a) Expliquer le fonctionnement de la fonction example() (2 points). b) Modifiez cette fonction avec OpenMP pour que les trois messages printf ne s'affichent qu’une seule fois chacun (1 point). c) Prise en compte qu’il n’y a pas de dépendances entre les fonctions work1() et work2(), modifiez le code de la section précédente pour qu’un thread puisse commencer à travailler sur la fonction work2() sans attendre que les messages printf s’affichent (2 points).

a) La fonction example() utilise OpenMP pour exécuter les fonctions work1() et work2() en parallèle sur plusieurs threads. La directive #pragma omp parallel crée une région parallèle, où chaque thread exécute le même code d'une manière indépendante. Les messages printf sont utilisés pour suivre l'exécution des fonctions sur chaque thread.

b) Pour que les trois messages printf ne s'affichent qu'une seule fois chacun, nous pouvons utiliser la directive #pragma omp master pour garantir que seul le thread principal exécute ces instructions. Voici le code modifié :

void example() {
    #pragma omp parallel 
    {
        printf("Beginning work1.\n");
        work1();
        printf("Finishing work1.\n");
        #pragma omp master
        {
            printf("Finished work1 and beginning work2.\n");
        }
        work2();
    }
}

c) Pour permettre à un thread de commencer à travailler sur la fonction work2() sans attendre que les messages printf s'affichent, nous pouvons utiliser la directive #pragma omp barrier pour forcer tous les threads à attendre jusqu'à ce que tous les autres aient atteint ce point de synchronisation avant de continuer. Voici le code modifié :

void example() {
    #pragma omp parallel 
    {
        printf("Beginning work1.\n");
        work1();
        printf("Finishing work1.\n");
        #pragma omp barrier
        printf("Finished work1 and beginning work2.\n");
        work2();
    }
}