终端运行的.py文件中可以出现import字眼嘛,终端会如何处理import

时间: 2024-06-05 21:06:55 浏览: 5
可以出现import字眼。当终端运行一个.py文件时,如果该文件中包含import语句,终端会首先在当前目录下查找对应的模块文件,如果找到了就导入该模块,否则会去Python的标准库和第三方库中查找该模块。如果还是找不到,就会报错。一旦成功导入了模块,就可以在该.py文件中使用该模块中的函数、类等对象了。
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在python中使用.sh文件运行.py文件

要在Python中使用.sh文件运行.py文件,您可以使用`subprocess`模块中的`run`函数。下面是一个示例代码: ```python import subprocess subprocess.run(['sh', '/path/to/your/shell/file.sh']) ``` 在您的shell文件中,您需要使用上面提到的命令来运行您的Python代码文件,例如: ```sh python /path/to/your/python/file.py ``` 这将运行您的Python代码文件并输出结果。

在jupyterLab notebook中,import pdb 方法 debug一个运行 在.sh文件中 调用的.py文件

要在 JupyterLab Notebook 中使用 pdb 调试一个运行在 .sh 文件中调用的 .py 文件,您可以按照以下步骤进行: 1. 在 JupyterLab 中创建一个新的终端窗口,进入到包含您的 .sh 文件和 .py 文件的目录中。 2. 运行以下命令来启动您的 .sh 文件并将输出重定向到一个文件中: ``` ./your_script.sh > output.log ``` 这将运行您的 .sh 文件并将输出记录在 output.log 文件中。 3. 打开一个新的 JupyterLab 笔记本并导入您的 .py 文件。 4. 在您的 .py 文件中添加以下代码,以在需要时启用 pdb 调试器: ``` import pdb pdb.set_trace() ``` 这将在您的代码中设置一个断点,并在遇到该断点时启动 pdb 调试器。 5. 在 JupyterLab 中打开 output.log 文件,并查找包含您添加的 pdb.set_trace() 代码的行。该行将显示在文件中,并将以“->”符号开头。 6. 在终端中运行以下命令,以启动 pdb 调试器并连接到正在运行的 Python 进程中: ``` python -m pdb your_script.py ``` 这将启动 pdb 调试器并将您的 .py 文件作为参数传递给它。 7. 使用 pdb 调试器的控件(例如“继续”、“单步执行”等)来控制代码的执行并查看变量的值。 8. 调试完成后,关闭调试器并停止运行您的 .sh 文件。记得删除 output.log 文件以避免重复输出。

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