C++实现0-1背包问题

好的，以下是C++实现0-1背包问题的代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;
int w[MAXN], v[MAXN];
int dp[MAXN][MAXN];

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m; // n表示物品数量，m表示背包容量

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> w[i] >> v[i];
    }

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            if (j >= w[i]) {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
            } else {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            }
        }
    }

    cout << dp[n][m] << endl;

    return 0;
}

这里使用动态规划的思路来解决0-1背包问题。其中，dp[i][j]表示前i个物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值。通过填充dp数组，最终得到的dp[n][m]就是问题的解，即前n个物品放入容量为m的背包中所能获得的最大价值。