我想每隔1min执行一次 ，有什么办法

你可以使用Python中的time模块中的sleep()函数来实现这个功能。具体做法是在你的代码中设置一个while循环，每次循环执行完所需的操作后，使用sleep()函数让程序暂停一段时间，再进入下一次循环。例如：

import time

while True:
    # 执行需要重复执行的代码
    print("执行操作")
    # 等待1分钟
    time.sleep(60)

这段代码会无限循环执行，每次循环中会打印出"执行操作"，然后暂停60秒后再次执行，以此类推。你可以根据自己的需求修改循环条件和暂停时间。

相关问题

用flink datastream 写一个程序，分析一个mysql表 写入另一个MySQL表，每隔1min执行一次

可以按照以下步骤进行：

1. 引入必要的依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc_2.12</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>${mysql.version}</version>
</dependency>

其中，`${flink.version}` 和 `${mysql.version}` 分别为 Flink 和 MySQL 驱动的版本号，可以根据实际情况进行修改。

2. 编写 Flink 程序

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.timestamps.AscendingTimestampExtractor;
import org.apache.flink.streaming.api.watermark.Watermark;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
import org.apache.flink.streaming.connectors.jdbc.JdbcConnectionOptions;
import org.apache.flink.streaming.connectors.jdbc.JdbcSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.jdbc.JdbcSource;
import org.apache.flink.streaming.connectors.jdbc.JdbcStatementBuilder;
import org.apache.flink.streaming.connectors.jdbc.JdbcTableSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.jdbc.JdbcTableSource;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.descriptors.ConnectorDescriptor;
import org.apache.flink.table.descriptors.Jdbc;
import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
import org.apache.flink.types.Row;

import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Timestamp;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;

public class FlinkMySQLJob {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);

        // 获取数据源
        JdbcTableSource source = JdbcTableSource.builder()
                .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
                .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
                .setUsername("root")
                .setPassword("123456")
                .setQuery("select * from user")
                .setRowtimeAttribute("update_time", new AscendingTimestampExtractor<Row>() {
                    @Override
                    public long extractAscendingTimestamp(Row row) {
                        return ((Timestamp) row.getField(3)).getTime();
                    }
                })
                .build();
        // 注册数据源
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
        tableEnv.registerTableSource("user", source);

        // 定义输出表结构
        List<String> fieldNames = new ArrayList<>();
        fieldNames.add("id");
        fieldNames.add("name");
        fieldNames.add("age");
        fieldNames.add("update_time");

        List<DataTypes> fieldTypes = new ArrayList<>();
        fieldTypes.add(DataTypes.INT());
        fieldTypes.add(DataTypes.STRING());
        fieldTypes.add(DataTypes.INT());
        fieldTypes.add(DataTypes.TIMESTAMP());

        // 定义输出连接器
        JdbcTableSink sink = JdbcTableSink.builder()
                .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
                .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
                .setUsername("root")
                .setPassword("123456")
                .setTableName("user_copy")
                .setBatchSize(1000)
                .build();

        // 定义输出表
        Schema schema = new Schema()
                .field("id", DataTypes.INT())
                .field("name", DataTypes.STRING())
                .field("age", DataTypes.INT())
                .field("update_time", DataTypes.TIMESTAMP());

        tableEnv.connect(new ConnectorDescriptor("jdbc", new Jdbc())
                .property("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
                .property("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test")
                .property("username", "root")
                .property("password", "123456"))
                .withSchema(schema)
                .withFormat(new org.apache.flink.table.formats.Json())
                .createTemporaryTable("user_copy");

        // 执行 SQL 并写入结果到输出表
        Table table = tableEnv.sqlQuery("select id, name, age, update_time from user");
        tableEnv.toRetractStream(table, Row.class).addSink(sink);

        // 执行程序
        env.execute("Flink MySQL Job");
    }
}

上述代码中，我们首先通过 `JdbcTableSource` 获取 MySQL 数据源，并将其注册为 Flink 表 `user`。然后我们定义了输出表结构和连接器，并使用 `JdbcTableSink` 将结果写入 MySQL 表 `user_copy`。最后，我们通过 `tableEnv.toRetractStream` 方法将查询结果转化为 `DataStream<Row>`，并将其写入输出表。

3. 配置定时执行任务

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class FlinkMySQLJob {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);

        // ...

        // 定时执行任务
        env.addSource(new SourceFunction<Long>() {
            private volatile boolean isRunning = true;

            @Override
            public void run(SourceContext<Long> ctx) throws Exception {
                while (isRunning) {
                    ctx.collect(System.currentTimeMillis());
                    TimeUnit.MINUTES.sleep(1);
                }
            }

            @Override
            public void cancel() {
                isRunning = false;
            }
        }).addSink(new SinkFunction<Long>() {
            @Override
            public void invoke(Long value, Context context) throws Exception {
                tableEnv.sqlUpdate("insert into user_copy select id, name, age, update_time from user");
            }
        });

        // 执行程序
        env.execute("Flink MySQL Job");
    }
}

在上述代码中，我们使用 `env.addSource` 方法定义一个源，每隔 1 分钟发射一个时间戳。然后我们使用 `env.addSink` 方法在每个时间戳触发时执行 SQL 语句，将查询结果写入输出表。需要注意的是，在这个过程中，我们需要维护一个 volatile 的布尔型变量 `isRunning`，以便在取消任务时停止源的发射。

完整代码如下：

帮我写一个电脑定时关机的代码

### 回答1：
可以使用Python的os和time模块来实现电脑定时关机功能。

以下是一个示例代码：

import os
import time

# 获取当前时间
current_time = time.time()

# 设置定时关机时间（10分钟后）
shutdown_time = current_time + 600

# 将定时关机时间转换为字符串格式，用于传递给命令行
shutdown_time_str = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(shutdown_time))

# 执行命令行关机命令
os.system(f'shutdown /s /t 0 /c "电脑将在{shutdown_time_str}自动关机"')

该代码会在当前时间的基础上，再加上10分钟，作为定时关机时间。然后将这个时间转换为字符串格式，并传递给命令行关机命令。执行该代码后，电脑将在定时关机时间自动关机。

### 回答2：
电脑定时关机的代码可以使用批处理命令或者使用编程语言来实现。下面我分别给出两种方式：

方法一：使用批处理命令实现电脑定时关机
1. 打开记事本，将以下代码复制粘贴到记事本中：

@echo off
echo 请设置关机时间（格式为HH:MM）：
set /p time=
echo 电脑将在 %time% 关机
shutdown -s -t 0

2. 将文件保存为"shutdown.bat"（注意后缀是.bat）
3. 双击运行"shutdown.bat"，输入关机时间（24小时制，例如下午3点30分应输入“15:30”）
4. 电脑将在指定时间自动关机

方法二：使用Python编程语言实现电脑定时关机
1. 打开文本编辑器，将以下代码复制粘贴到编辑器中：

import os
import time

def shutdown_computer(time):
    current_time = time.strftime("%H:%M")
    print("电脑将在", current_time, "关机")
    os.system("shutdown -s -t 0")

shutdown_time = input("请设置关机时间（格式为HH:MM）：")
shutdown_computer(shutdown_time)

2. 将文件保存为"shutdown.py"（注意后缀是.py）
3. 双击运行"shutdown.py"，输入关机时间（24小时制，例如下午3点30分应输入“15:30”）
4. 电脑将在指定时间自动关机

这两种方法都可以实现电脑定时关机，你可以选择其中一种方式来使用。

### 回答3：
你好！很高兴帮助你编写一个电脑定时关机的代码。这是一个比较简单的代码，可以使用Python编程语言实现。以下是代码示例：

# 导入所需的模块
import os
import time

# 获取当前时间
current_time = time.localtime()
current_hour = current_time.tm_hour
current_minute = current_time.tm_min

# 延时关机时间（以小时和分钟为单位）
shutdown_hour = current_hour + 1
shutdown_minute = current_minute

# 将延时关机时间设置为24小时制
if shutdown_hour > 23:
    shutdown_hour -= 24

# 构造关机命令
shutdown_command = f'shutdown -s -t 0 -f -m \\\\{os.environ["COMPUTERNAME"]}'
schedule_time = f'{shutdown_hour}:{shutdown_minute:02}'

# 输出定时关机的信息
print(f'将在 {schedule_time} 关闭计算机')

# 判断是否到达设定的关机时间
while True:
    current_time = time.localtime()
    current_hour = current_time.tm_hour
    current_minute = current_time.tm_min

    if current_hour == shutdown_hour and current_minute == shutdown_minute:
        os.system(shutdown_command)
        break
    else:
        # 每隔1分钟检查一次时间
        time.sleep(60)

请注意，这个代码在Windows操作系统上使用，所以需要确保你的电脑是Windows系统。这个代码会获取当前时间，然后计算出延迟一个小时关闭电脑的时间。然后，使用Windows的`shutdown`命令来执行关机操作。

希望以上代码能够满足你的需求！如果你有任何其他问题，请随时向我提问。