Ubuntu 18.04显卡驱动安装方法

时间: 2023-09-02 18:11:38 浏览: 57
以下是在 Ubuntu 18.04 上安装显卡驱动的步骤: 1. 打开终端(Ctrl + Alt + T)。 2. 确定您的显卡型号。您可以通过在终端中输入以下命令来确定您的显卡型号: ``` lspci -nnk | grep -i vga -A3 | grep 'in use' ``` 如果您的显卡是 NVIDIA 显卡,则可以继续下一步。如果您的显卡是 AMD 或 Intel 显卡,则不需要安装额外的驱动程序,因为它们已经包含在 Ubuntu 中。 3. 添加 NVIDIA 驱动程序存储库。在终端中输入以下命令: ``` sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update ``` 4. 安装 NVIDIA 驱动程序。在终端中输入以下命令: ``` sudo ubuntu-drivers autoinstall ``` 这将自动安装适用于您的显卡的最新 NVIDIA 驱动程序。 5. 重启计算机。在终端中输入以下命令: ``` sudo reboot ``` 安装完成后,您可以通过在终端中输入以下命令来检查 NVIDIA 驱动程序是否已成功安装: ``` nvidia-smi ``` 如果显卡信息被正确识别,那么您已经成功安装了 NVIDIA 显卡驱动程序。
相关问题

ubuntu18.04显卡驱动

要在Ubuntu 18.04上安装NVIDIA显卡驱动,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,可以使用以下命令来查看本机显卡能够配置的驱动信息: ``` ubuntu-drivers devices ``` 2. 根据上述命令的输出,选择一个适合你显卡的驱动版本进行安装。比如,如果推荐安装的版本是nvidia-driver-470,可以使用以下命令来安装驱动: ``` sudo apt install nvidia-driver-470 ``` 3. 安装完成后,可以使用以下命令来测试NVIDIA驱动是否安装成功: ``` nvidia-smi ``` 如果成功安装了NVIDIA驱动,你将看到有关GPU的信息。 希望以上信息对你有所帮助。如果还有其他问题,请随时提问。

联想ubuntu18.04显卡驱动

为了在Ubuntu 18.04上安装CUDA和cuDNN,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,您需要下载CUDA和cuDNN的安装包。您可以从NVIDIA官方网站上下载适用于您的操作系统和GPU的版本。 2. 安装CUDA。解压下载的CUDA安装包并按照以下命令进行安装: ``` tar -zxvf cuda-<version>.tar.gz cd cuda-<version> sudo ./cuda-installer.pl ``` 3. 安装cuDNN。解压下载的cuDNN安装包并按照以下命令进行安装: ``` tar -zxvf cudnn-<version>.tgz sudo cp -rf cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/include/ sudo cp -rf cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn* sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* ``` 4. 检查cuDNN版本号。使用以下命令检查已安装的cuDNN版本号: ``` cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ``` 5. 添加环境变量。打开您的.bashrc文件并在文件末尾添加以下语句: ``` export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-<version>/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr

相关推荐

最新推荐

在ubuntu下查看显卡驱动是否已经成功安装的方法

今天小编就为大家分享一篇在ubuntu下查看显卡驱动是否已经成功安装的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Ubuntu18.04安装Nvidia显卡驱动教程(图文)

主要介绍了Ubuntu18.04安装Nvidia显卡驱动教程(图文),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

多图表实现员工满意度调查数据分析python

员工满意度是指员工对于工作环境、待遇、职业发展和组织管理等方面的满意程度。它是衡量员工对工作的整体感受和情绪状态的重要指标。

2020届软件工程本科毕业生毕业设计项目.zip

2020届软件工程本科毕业生毕业设计项目

基于stm32平衡小车

平衡小车 基于stm32 平衡小车 基于stm32 平衡小车 基于stm32

stc12c5a60s2 例程

stc12c5a60s2 单片机的所有功能的实例,包括SPI、AD、串口、UCOS-II操作系统的应用。

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

【迁移学习在车牌识别中的应用优势与局限】: 讨论迁移学习在车牌识别中的应用优势和局限

![【迁移学习在车牌识别中的应用优势与局限】: 讨论迁移学习在车牌识别中的应用优势和局限](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/916e743fde554bcaaaf13800d2f0ac25.png) # 1. 介绍迁移学习在车牌识别中的背景 在当今人工智能技术迅速发展的时代,迁移学习作为一种强大的技术手段,在车牌识别领域展现出了巨大的潜力和优势。通过迁移学习,我们能够将在一个领域中学习到的知识和模型迁移到另一个相关领域,从而减少对大量标注数据的需求,提高模型训练效率,加快模型收敛速度。这种方法不仅能够增强模型的泛化能力,提升识别的准确率,还能有效应对数据

margin-top: 50%;

margin-top: 50%; 是一种CSS样式代码,用于设置元素的上边距(即与上方元素或父级元素之间的距离)为其父元素高度的50%。 这意味着元素的上边距将等于其父元素高度的50%。例如,如果父元素的高度为100px,则该元素的上边距将为50px。 请注意,这个值只在父元素具有明确的高度(非auto)时才有效。如果父元素的高度是auto,则无法确定元素的上边距。 希望这个解释对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。

Android通过全局变量传递数据

在Activity之间数据传递中还有一种比较实用的方式 就是全局对象 实用J2EE的读者来说都知道Java Web的四个作用域 这四个作用域从小到大分别是Page Request Session和Application 其中Application域在应用程序的任何地方都可以使用和访问 除非是Web服务器停止 Android中的全局对象非常类似于Java Web中的Application域 除非是Android应用程序清除内存 否则全局对象将一直可以访问 1 定义一个类继承Application public class MyApp extends Application 2 在AndroidMainfest xml中加入全局变量 android:name &quot; MyApp&quot; 3 在传数据类中获取全局变量Application对象并设置数据 myApp MyApp getApplication ; myApp setName &quot;jack&quot; ; 修改之后的名称 4 在收数据类中接收Application对象 myApp MyApp getApplication ;">在Activity之间数据传递中还有一种比较实用的方式 就是全局对象 实用J2EE的读者来说都知道Java Web的四个作用域 这四个作用域从小到大分别是Page Request Session和Application 其中Application域在应用程序的任何地方都可以使用和 [更多]