新建一个线程池，使用线程池执行一个任务。

在Python中，可以使用`concurrent.futures`模块来创建线程池并执行任务。下面是一个简单的示例代码：

import concurrent.futures

def task():
    # 执行任务的代码
    pass

# 创建一个包含4个线程的线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
    # 提交任务到线程池中
    future = executor.submit(task)
    # 获取任务的返回值
    result = future.result()

在上面的代码中，`max_workers`参数指定了线程池中最多可以同时运行的线程数。`executor.submit()`方法用于将任务提交到线程池中，并返回一个`Future`对象，可以通过调用`Future.result()`方法来获取任务的返回值。

如果需要执行多个任务，可以使用`executor.map()`方法，它可以将一个可迭代对象中的所有元素作为任务提交到线程池中，并返回一个迭代器，可以通过迭代器来获取每个任务的返回值。示例代码如下：

import concurrent.futures

def task(arg):
    # 执行任务的代码
    return arg * 2

# 创建一个包含4个线程的线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
    # 提交多个任务到线程池中
    results = executor.map(task, [1, 2, 3, 4, 5])
    # 遍历迭代器获取每个任务的返回值
    for result in results:
        print(result)

在上面的代码中，`executor.map()`方法将`task`函数作为任务提交到线程池中，并将`[1, 2, 3, 4, 5]`作为参数传递给`task`函数。`results`是一个迭代器，可以通过`for`循环遍历获取每个任务的返回值。