python 怎么通过asammdf 合并两个不同采样频率的mdf文件
时间: 2023-09-07 19:11:01 浏览: 149
asammdf 库提供了 `merge` 方法来合并两个不同采样频率的 mdf 文件。具体步骤如下:
1. 分别读取两个 mdf 文件,得到两个 MDF 对象;
2. 分别获取两个 MDF 对象的通道信息;
3. 将两个 MDF 对象的通道信息进行合并,得到新的通道信息;
4. 创建新的 MDF 对象,并将新的通道信息添加至该对象中;
5. 遍历两个 MDF 对象的数据块,将数据块按时间戳顺序合并,并将合并后的数据块添加至新的 MDF 对象中;
6. 将新的 MDF 对象写入文件。
以下是示例代码:
```python
from asammdf import MDF
# 读取两个 mdf 文件
mdf1 = MDF('file1.mdf')
mdf2 = MDF('file2.mdf')
# 获取通道信息
channels1 = mdf1.channels()
channels2 = mdf2.channels()
# 合并通道信息
channels = channels1 + channels2
# 创建新的 MDF 对象
merged_mdf = MDF(version=4.10)
# 添加通道信息至新的 MDF 对象
for channel in channels:
merged_mdf.add_channel(channel)
# 合并数据块
data_blocks = []
for data_block in mdf1.blocks:
data_blocks.append(data_block)
for data_block in mdf2.blocks:
data_blocks.append(data_block)
merged_data_blocks = sorted(data_blocks, key=lambda x: x.time_start)
# 添加合并后的数据块至新的 MDF 对象
for data_block in merged_data_blocks:
merged_mdf.append(data_block)
# 写入文件
merged_mdf.save('merged_file.mdf')
```
需要注意的是,合并两个不同采样频率的 mdf 文件可能会产生数据重复或缺失的情况,需要根据具体情况进行处理。
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