R 语言如何导入数据

在R语言中，有多种方式可以导入数据。下面列举了最常见的几种方法：

1. **CSV 文件**：使用 `read.csv()` 或者 `read.table()` 函数导入。例如：

   df <- read.csv("file_name.csv", header = TRUE)  # 如果文件有标题行，则header = TRUE

或者

   df <- read.table("file_name.txt", header = TRUE, sep = "\t")  # 如果文件是tab分隔，sep 参数指定分隔符

2. **Excel 文件**：可以使用 `readxl` 包，如：

   if (!requireNamespace("readxl", quietly = TRUE)) {
       install.packages("readxl")  # 安装包如果未安装
   }
   df_excel <- read_excel("file_name.xlsx")

3. **SQL 数据库**：通过 `dbConnect()` 和 `dbGetQuery()` 函数连接数据库，然后获取数据，比如使用 `dplyr` 包：

   library(dplyr)
   con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), "path_to_your_database.db")
   df_sql <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM table_name")

4. **JSON 数据**：使用 `jsonlite` 包：

   library(jsonlite)
   df_json <- fromJSON("http://example.com/api/data.json")

5. **XML 或 HTML 数据**：对于XML数据，可以使用 `xml2` 包，HTML则可以用 `htmltab` 或 `rvest` 包。

6. **文本数据**（固定格式）：可以直接读取文本文件，如：

   df_text <- readLines("file_name.txt")

选择哪种方法取决于你的数据源和需求。记住在导入前确认已安装所需的相应包（如果需要的话）。