python代码实现使用开源的人脸检测库,对采集的图像进行68点人脸检测,并使用方位检测算法检测人脸角度,并将角度显示在人脸上

时间: 2024-06-11 22:05:05 浏览: 14
由于涉及到人脸检测库,需要安装对应的库,这里以dlib库为例,安装命令为: ``` pip install dlib ``` 代码实现如下: ```python import cv2 import dlib # 加载人脸检测器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 加载68点人脸关键点检测器 predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") # 加载方位检测器 face_pose_detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 加载图像 img = cv2.imread("test.jpg") # 将图像转为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 人脸检测 faces = detector(gray) for face in faces: # 检测68个关键点 landmarks = predictor(gray, face) # 获取人脸角度 pose_landmarks = face_pose_detector(gray, face) pose = face_pose_predictor(gray, pose_landmarks[0]) pitch = pose.pitch yaw = pose.yaw roll = pose.roll # 在图像上显示角度信息 cv2.putText(img, f"pitch: {pitch:.1f} yaw: {yaw:.1f} roll: {roll:.1f}", (face.left(), face.top() - 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 1, cv2.LINE_AA) # 在图像上绘制68个关键点 for n in range(68): x = landmarks.part(n).x y = landmarks.part(n).y cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 255, 0), -1) # 显示图像 cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 需要注意的是,方位检测器需要使用对应的模型文件,由于文件比较大,这里没有提供,可以在[dlib官网](http://dlib.net/files/)下载。另外,方位检测算法只是一种简单的估计,有一定误差,需要根据具体场景进行调整。

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