Savepoint 作为实时任务的全局镜像，其在底层使用的代码和Checkpoint的代码是一样的。。。怎么记忆。。。

可以这样理解：Savepoint 和 Checkpoint 都是 Flink 中的容错机制，都可以用于实时任务的故障恢复。其中，Checkpoint 是在任务执行过程中周期性地将状态数据保存到持久化存储中，以便在任务失败后恢复到某个检查点；而 Savepoint 则是在任务正在运行时手动触发，将当前任务的状态数据保存到持久化存储中，以便在之后重新启动任务时恢复到该状态。因此，它们在底层使用的代码是一样的，都是将状态数据保存到持久化存储中。为了记忆，可以将它们看作是容错机制的两种不同实现方式。

相关问题

Savepoint 作为实时任务的全局镜像，其在底层使用的代码和Checkpoint的代码是一样的

实际上，Savepoint 和 Checkpoint 在底层使用的代码并不完全相同。虽然它们都是用来创建系统的快照以便后续恢复使用的，但是它们在实现方式上有些许不同。

Checkpoint 通常是用来在发生故障时备份整个应用程序的状态。它会将应用程序的状态写入到持久化存储介质（如磁盘），以便在应用程序重新启动时可以恢复到之前的状态。

而 Savepoint 则是用来备份流式应用程序的状态。它会将应用程序的状态写入到分布式存储介质（如分布式文件系统），以便在应用程序重新启动时可以从之前的状态恢复并继续处理数据流。与 Checkpoint 不同，Savepoint 还支持在应用程序运行时手动创建和恢复多个快照，以便在需要时可以选择从特定的快照中恢复。

因此，虽然 Savepoint 和 Checkpoint 在某些方面是相似的，但它们在底层的实现方式和使用场景上存在一些差异。

Savepoint 作为实时任务的全局镜像，其在底层使用的代码和Checkpoint的代码是一样的。。记忆方法

是的，Savepoint和Checkpoint在底层都使用相同的代码实现。它们的主要区别在于使用方式和作用范围。Checkpoint是在任务执行过程中周期性地保存任务状态，以便在任务失败时可以恢复到最近的一个Checkpoint状态。而Savepoint是一种全局性的镜像，可以在任务执行过程中随时创建，并且可以用于恢复到指定的任务状态。可以把Savepoint看作是一种更加灵活和精细的Checkpoint，可以更好地满足实时任务的需求。为了方便记忆，可以将Savepoint视为Checkpoint的升级版，它们的底层代码是一样的。