#!/bin/bash #数据库名称 db_name=quotes #导入数据 import_data() { /softwares/sqoop-1.4.7/bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://slave1:3306/$db_name \ --username root \ --password Bigdata_123 \ --target-dir /origin_data/$db_name/db/$1 \ --m 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ --query " $2"' and $CONDITIONS;' } #导入 quote 表 import_quote(){ import_data "quote" "select id, text, author,tags from quote where 1=1" } case $1 in "quote") import_quote ;; "all") import_quote ;; esac

这是一个 Bash 脚本，用于通过 Sqoop 工具从 MySQL 数据库中导入数据。具体来说，该脚本包含以下几个部分：

1. 定义变量

首先定义了一个名为 db_name 的变量，用于存储数据库名称。

2. 定义函数

接下来定义了两个函数，分别为 import_data 和 import_quote。

函数 import_data 用于执行 Sqoop 命令，将指定表格中的数据导入到 Hadoop 中。具体来说，该函数接受两个参数：

- $1：表示要导入的表格名称。
- $2：表示要执行的 SQL 语句。

在函数中，使用 Sqoop 命令连接 MySQL 数据库，并指定需要导入的表格名称、用户名、密码、目标文件夹等参数。其中，--query 参数用于指定要执行的 SQL 语句，$CONDITIONS 为 Sqoop 内置变量，用于实现数据分片。

函数 import_quote 利用 import_data 函数，将 quote 表格中的数据导入到 Hadoop 中。

3. 执行命令

最后，使用 case 语句根据传入的参数执行相应的函数。如果传入的参数为 quote，则执行 import_quote 函数；如果传入的参数为 all，则执行 import_quote 函数（因为该脚本中只定义了一个表格的导入函数，所以 all 参数和 quote 参数的效果是一样的）。

该脚本可以用于定期从 MySQL 数据库中导入数据到 Hadoop 中，以便进行后续的数据分析和处理。

相关问题

解释 脚本意思 #!/bin/bash #数据库名称 db_name=quotes #导入数据 import_data() { /softwares/sqoop-1.4.7/bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://slave1:3306/$db_name \ --username root \ --password Bigdata_123 \ --target-dir /origin_data/$db_name/db/$1 \ --m 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ # 指定满足SQL和条件的数据导入 --query " $2"' and $CONDITIONS;’ } #导入 quote 表 import_quote(){ import_data "quote" "select id, text, author,tags from quote where 1=1” } case $1 in "quote") import_quote ;; "all") import_quote ;; esac

这是一个 Bash 脚本，用于导入数据库中的数据。让我逐行解释一下脚本的意思：

1. `#!/bin/bash`：指定脚本使用的解释器为 Bash。

2. `db_name=quotes`：定义数据库名称为 "quotes"。

3. `import_data()`：这是一个自定义函数，用于导入数据。函数包含以下参数：

- `--connect`：指定连接数据库的 URL。
- `--username`：指定数据库用户名。
- `--password`：指定数据库密码。
- `--target-dir`：指定导入数据的目标目录。
- `--m`：指定 MapReduce 的并行度。
- `--fields-terminated-by`：指定字段之间的分隔符。
- `--query`：指定 SQL 查询语句和条件。

4. `import_quote()`：这是一个导入 "quote" 表的函数，调用了 `import_data()` 函数，并传递了 "quote" 表的名称和查询语句。

5. `case $1 in "quote") import_quote ;; "all") import_quote ;; esac`：这是一个 case 语句，根据脚本参数的不同执行不同的操作。如果参数为 "quote" 或 "all"，则调用 `import_quote()` 函数。

总体来说，该脚本的目的是使用 Sqoop 工具从 MySQL 数据库中导入 "quote" 表的数据，并将其存储到指定的目录中。

#!/bin/bash mysql_db=quotes mysql_host=slave1 mysql_user=root mysql_pwd=Bigdata_123 export_data() { /softwares/sqoop-1.4.7/bin/sqoop export \ --connect jdbc:mysql://$mysql_host:3306/$mysql_db \ --username $mysql_user \ --password $mysql_pwd \ --table $1 \ --num-mappers 1 \ --export-dir /user/hive/warehouse/quotes/ads/$1 \ --input-fields-terminated-by "\t" \ --update-mode allowinsert } case $1 in "ads_hot_tag") export_data "ads_hot_tag" ;; "all") export_data "ads_hot_tag" ;; esac

这是一个 Bash 脚本，用于将 Hive 表中的数据导出到 MySQL 数据库中。脚本中使用了 Sqoop 工具，Sqoop 是一种用于在 Hadoop 和关系型数据库之间传输数据的工具。该脚本中定义了四个变量，分别是 mysql_db、mysql_host、mysql_user 和 mysql_pwd，用于指定 MySQL 数据库的相关信息。然后定义了一个导出数据的函数 export_data，该函数接收一个参数，用于指定需要导出的表名。在函数中，使用 Sqoop 命令将指定表的数据导出到 MySQL 数据库中。脚本中使用了 case 语句，根据传入的参数调用 export_data 函数导出指定的表，如果传入的是 all，则导出所有表。