输出尺寸为（21，）是什么原因

如果输出尺寸为（21，），则有可能是因为将一个21维的行向量转换为了一个形状为（21，）的张量。在PyTorch中，一个形状为（21，）的张量表示一个21个元素的一维张量（即一个行向量），其中每个元素可以是任意的数值或张量。因此，如果将一个21维的行向量（或列向量）转换为一个形状为（21，）的张量，那么输出的张量形状就是（21，）。

下面是一个示例代码，展示如何将一个21维的行向量转换为一个形状为（21，）的张量：

import torch

# 创建一个21维的行向量
row_vector = torch.randn(21)

# 使用view将行向量转换为张量
tensor = row_vector.view(21)

# 查看张量的形状
print(tensor.shape)  # 输出：torch.Size([21])

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个21维的行向量（使用`torch.randn(21)`生成一个21个随机数的行向量）。然后，我们使用`view`函数将该行向量转换为一个形状为（21，）的张量。最后，我们打印输出了该张量的形状，输出结果为`torch.Size([21])`，即形状为（21，）的张量。