让上述代码从0开始绘图

好的，以下是从0开始绘制图形的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 创建画布
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图像
ax.plot(x, y)

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('Sin Wave')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个正弦波的图像，并在图像上添加标题和坐标轴标签。如果需要绘制其他类型的图形，可以修改数据生成的方式和绘图函数的参数。

相关问题

为上述代码增加绘图功能

为了为上述代码增加绘图功能，我们可以使用MATLAB作为绘图工具。具体实现过程如下：

1. 将代码中的printf语句替换为向MATLAB发送数据的语句，例如：

fprintf(matlab, "%f,%f,%f,%f,%f,%f,%f\n", t, Theta_e, Theta_e_dot, Theta_pll, i_a, i_b, i_c);

其中，matlab是与MATLAB通信的文件指针。

2. 在MATLAB中，编写一个脚本来接收数据并绘制图形，例如：

clear all;
close all;
clc;

%% 打开串口
s = serial('COM4'); % 根据实际情况更改串口号
set(s, 'BaudRate', 115200);
fopen(s);

%% 初始化数据
T = 0.001;
t = 0:T:30;
N = length(t);
Theta_e = zeros(N, 1);
Theta_e_dot = zeros(N, 1);
Theta_pll = zeros(N, 1);
i_a = zeros(N, 1);
i_b = zeros(N, 1);
i_c = zeros(N, 1);

%% 接收数据
for i = 1:N
    data = fscanf(s, '%f,%f,%f,%f,%f,%f,%f\n', [1, 7]);
    Theta_e(i) = data(2);
    Theta_e_dot(i) = data(3);
    Theta_pll(i) = data(4);
    i_a(i) = data(5);
    i_b(i) = data(6);
    i_c(i) = data(7);
end

%% 绘图
figure(1);
subplot(3, 1, 1);
plot(t, Theta_e);
ylabel('Theta_e');
subplot(3, 1, 2);
plot(t, Theta_e_dot);
ylabel('Theta_e_dot');
subplot(3, 1, 3);
plot(t, Theta_pll);
ylabel('Theta_pll');
xlabel('Time');

figure(2);
subplot(3, 1, 1);
plot(t, i_a);
ylabel('i_a');
subplot(3, 1, 2);
plot(t, i_b);
ylabel('i_b');
subplot(3, 1, 3);
plot(t, i_c);
ylabel('i_c');
xlabel('Time');

%% 关闭串口
fclose(s);
delete(s);

在该脚本中，我们首先打开了与C语言代码通信的串口，并初始化了绘图所需的数据和时间向量。然后，我们通过循环接收C语言代码发送的数据，并将数据保存到相应的数组中。最后，我们绘制了两个图形，分别包含三个子图，分别绘制了电机角度、角速度、PLL输出以及三相电流的变化。需要注意的是，该脚本中的串口号需要根据实际情况进行更改。

希望这个示例能够对您有所帮助。

上述代码报错

很抱歉，可能是因为代码的格式不太正确，我来重新整理一下代码：

library(tsne)
library(ggplot2)

# 假设 optdigits 是一个数据集
tsne_obj <- tsne(optdigits)

# 将 t-SNE 结果转换为数据框格式
tsne_result <- data.frame(tsne_obj$Y)

# 为新的数据框添加列名
colnames(tsne_result) <- c('tsn1', 'tsn2')

# 使用 ggplot2 包创建绘图对象，并设置颜色映射为 Portfolio.Exits 变量
ggplot(tsne_result, aes(tsn1, tsn2, color = optdigits$Portfolio.Exits)) + 
  # 添加散点图层
  geom_point()

请注意，这里的 `optdigits` 是一个示例数据集，你可以将其替换为你自己的数据集并指定正确的颜色映射变量。同时，需要先加载 `tsne` 和 `ggplot2` 包。