d_list = [] # 爬取页数 total_pages = 10 # 每页爬取条数 items_per_page = 10 num = 0 all_data_list = [] for page in range(0, total_pages + 1): # 请求间隔时间 time.sleep(1) page_str = str(page) print("---", page_str) data = {"page": page_str, "page_size": items_per_page, "sort": 0, "energy": 0, "location_city": "成都", "extra": 1} print("第", page, "次请求", data) dic_json_ids = requests.post(url=url, data=json.dumps(data), headers=headers).json() print(url) print("第", page, "次请求结果", dic_json_ids) for dic in dic_json_ids.get("data", {}).get("list", []): id_list.append(dic["id"]) num = num + 1 print("第", page, "页 第", num, "条") for id in id_list: data = {'id': id} print("车辆id",id) url2 = url1 + str(id) print(url2) detail = requests.get(url=url2, data=data, headers=headers).json() # price = dic_json_ids.get("data", {}).get("guide_reserve_price") if "data" in detail and "phone" in detail["data"]: phone = detail["data"]["phone"] store_name = detail["data"]["store_name"] name = detail["data"]["user_name"] all_data_list.append((phone)) else: break # 数据持久化 with open("phone.txt", "w", encoding="utf-8") as file: for item in all_data_list: line = ''.join(str(e) for e in item) file.write(line + "\n") print('爬取完毕！共', len(all_data_list), '条数据')

这段代码看起来没有明显的语法错误。不过，有几个地方需要注意一下：

1. 在导入模块之前，请确保已经正确安装了所需的模块（如requests、time等）。
2. 请确保在使用requests库发送POST请求之前，已经正确定义了url和headers变量。
3. 在代码中，你使用了一个名为`id_list`的列表来存储车辆的id，但是在循环中却使用了一个名为`d_list`的空列表。你需要将`d_list`改为`id_list`，以确保代码正常运行。
4. 在循环中的数据持久化部分，你使用了一个名为`e`的变量来遍历`item`列表中的元素，但是在代码中并未定义`e`。你可以直接将`item`写入文件而无需使用额外的变量。
5. 考虑到数据文件的编码，建议在打开文件时指定编码为utf-8。

除了以上提到的细节以外，如果你想要更具体的帮助，请提供更多关于你遇到的具体问题或错误信息。

相关问题

django中list_per_page = 2这条语句能放那

在Django的admin.py文件中，用于设置每页显示多少条记录。具体可以在需要设置的ModelAdmin类中添加该语句。例如：

from django.contrib import admin
from .models import MyModel

@admin.register(MyModel)
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_per_page = 2

这样，在MyModel的管理页面中，每页只会显示2条记录。

import PyPDF2 import pandas as pd # 打开PDF文件 pdf_file = open('example.pdf', 'rb') # 创建PDF阅读器对象 pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) # 获取PDF页面数 num_pages = pdf_reader.numPages # 提取每个页面的文本内容 text_list = [] for page in range(num_pages): pdf_page = pdf_reader.getPage(page) text = pdf_page.extractText() text_list.append(text) # 将文本转换为pandas数据帧 df = pd.DataFrame(text_list) # 将数据写入Excel文件 df.to_excel('example.xlsx', index=False, header=False)

这是一个Python脚本，用于将一个名为"example.pdf"的PDF文件转换成一个名为"example.xlsx"的Excel文件，并且使用了PyPDF2和pandas两个Python库。具体实现过程如下：

1. 导入PyPDF2和pandas库

import PyPDF2
import pandas as pd

2. 打开PDF文件

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

其中，'rb'表示以二进制格式读取文件。

3. 创建PDF阅读器对象

pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

4. 获取PDF页面数

num_pages = pdf_reader.numPages

5. 提取每个页面的文本内容

text_list = []
for page in range(num_pages):
    pdf_page = pdf_reader.getPage(page)
    text = pdf_page.extractText()
    text_list.append(text)

其中，getPage()方法获取指定页面的内容，extractText()方法将内容提取为纯文本格式，并将每页的文本内容存储在一个列表中。

6. 将文本转换为pandas数据帧

df = pd.DataFrame(text_list)

将列表转换成pandas数据帧，其中每个元素作为一个单元格。

7. 将数据写入Excel文件

df.to_excel('example.xlsx', index=False, header=False)

将pandas数据帧写入名为"example.xlsx"的Excel文件中，其中index=False表示不写入行索引，header=False表示不写入列头。