hive的常用函数有哪些

Hive的常用函数包括：

聚合函数：sum、avg、count、max、min等，用于对数据进行统计分析；
数学函数：round、abs、floor、ceil、sqrt、log等，用于对数值进行运算；
字符串函数：substring、length、trim、upper、lower等，用于对字符串进行操作；
日期函数：year、month、day、hour、minute等，用于对日期时间类型的数据进行操作；
条件函数：if、case、when等，用于根据条件进行分支操作；
数组函数：array、explode、concat等，用于对数组类型数据进行操作；
正则表达式函数：regexp_extract、regexp_replace等，用于对字符串进行模式匹配操作；
其他函数：coalesce、concat_ws、decode、encode等，用于特定的数据处理需求。

相关问题

hivesql常用函数

HiveSQL 常用内置函数
数学函数
Hive 提供了一系列用于数值计算的数学函数。这些函数可以处理基本算术运算以及更复杂的数学操作。

ABS(x) 返回绝对值[^2]
CEIL(x) 或者 CEILING(x) 向上取整返回最小的大于等于 x 的整数[^2]
FLOOR(x) 向下取整返回最大的小于等于 x 的整数

SELECT ABS(-10), CEIL(3.14), FLOOR(3.14);

字符串函数
字符串处理是数据分析中的常见需求，因此 Hive 支持多种字符串操作函数：

CONCAT(str1,str2,...) 将多个字符串连接成一个字符串
UPPER(str) 把给定的字符串转为大写形式
LOWER(str) 把给定的字符串转为小写形式

SELECT CONCAT('hello', 'world'), UPPER('hive'), LOWER('HIVE');

聚合函数
为了方便汇总统计数据，Hive 实现了几种重要的聚合功能：

SUM(col) 计算列 col 所有记录之和
COUNT(*) 统计表中总行数；COUNT(DISTINCT col) 只统计不同值的数量
AVG(col) 平均值计算

SELECT SUM(salary), COUNT(*), AVG(age) FROM employees;

日期时间函数
对于涉及时间和日期的操作，Hive 提供了一些实用工具来简化这类任务：

FROM_UNIXTIME(unixtime[,format]) Unix 时间戳转换为人可读的时间格式
UNIX_TIMESTAMP([date][,pattern]) 获取当前Unix时间戳或将特定日期转化为Unix时间戳

SELECT FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS now_time;

窗口函数
除了上述标准函数外，Hive 还引入了窗口函数的概念，允许执行更加灵活高效的查询逻辑。通过定义不同的窗口框架，可以在不改变原始数据集的情况下实现复杂的关系型计算。

使用 ROW_NUMBER() 函数配合 OVER(PARTITION BY ... ORDER BY ...), 对分区内每条记录分配唯一编号[^3]

WITH ranked_activities AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id, activity, cust_group ORDER BY expired_at DESC) as rn
FROM tb_activity_full
)
SELECT * FROM ranked_activities WHERE rn = 1;

hive sql中有哪些常用处理json数据的函数

回答1：
你好！我是 ChatGPT，很高兴为您提供帮助。根据您的描述，您问了一个关于Hive SQL的问题，具体是哪些函数可以用于处理JSON数据。以下是对您问题的回答：
Hive SQL 支持处理 JSON 数据的函数，这些函数可以解析 JSON 数据并提取其中的值。以下是一些常用的函数：

get_json_object：用于从 JSON 字符串中提取指定键的值。
json_tuple：用于从 JSON 字符串中提取多个键的值，结果以元组的形式返回。
json_array：用于将多个 JSON 字符串组合成一个 JSON 数组。
json_object：用于将多个键值对组合成一个 JSON 对象。

您可以在 Hive SQL 的官方文档中查找更多关于 JSON 数据处理函数的信息。
希望这些信息可以帮助您解决问题，如果您有任何其他问题或需要更多帮助，请随时问我！
回答2：
在Hive SQL中，有一些常用的函数用于处理JSON数据，包括：

get_json_object：用于从JSON字符串中获取指定字段的值。可以使用该函数获取嵌套结构中的字段值，例如get_json_object(json_data, '$.name')。

json_tuple：用于从JSON字符串中提取多个字段的值。使用该函数可以同时获取多个字段的值，并且可以指定字段的别名，例如json_tuple(json_data, 'name', 'age') AS (name, age)。

json_extract：用于从JSON对象中提取出满足条件的成员。使用该函数可以提取出符合某个条件的JSON成员，例如json_extract(json_data, '$.persons[0]')。

json_array_contains：用于判断一个JSON数组中是否包含指定值。使用该函数可以判断一个JSON数组中是否包含某个特定的值，例如json_array_contains(json_data, 100)。

json_array_size：用于获取JSON数组的长度。使用该函数可以获取JSON数组中元素的个数，例如json_array_size(json_data)。

json_map：用于将多个键值对转换为JSON对象。使用该函数可以将多个键值对转换为一个JSON对象，例如json_map('name', 'John', 'age', 25)。

json_object：用于将多个键值对转换为JSON对象。该函数与json_map类似，也可以将多个键值对转换为一个JSON对象，例如json_object('name', 'John', 'age', 25)。

这些函数可以在Hive SQL中用于处理JSON数据，使得我们可以方便地处理包含JSON格式的数据。
回答3：
在Hive SQL中，有一些常用的函数用于处理JSON数据，包括以下几个：

get_json_object：用于获取JSON对象中的字段值。通过指定JSON路径，可以获取JSON对象中指定字段的值。

json_tuple：用于解析JSON对象并返回字段值的元组。可以将JSON对象作为参数传递给该函数，然后按照字段顺序获取对应的字段值。

json_array_contains：用于检查JSON数组中是否包含指定的值。通过指定JSON数组和要检查的值，可以判断该值是否存在于JSON数组中。

json_size：用于获取JSON数组或对象的大小。可以返回JSON数组中元素的个数，或者返回JSON对象中字段的个数。

json_tuple_count：用于获取JSON元组中字段的个数。可以返回JSON元组中字段的数量。

lateral view json_tuple：用于解析含有嵌套结构的JSON数据。通过指定JSON路径和字段列表，可以解析出指定字段的值，包括嵌套的字段。

这些函数可以帮助我们在Hive SQL中处理JSON数据，提取所需的字段值、检查包含关系以及获取JSON对象的大小等操作。通过灵活运用这些函数，我们可以更方便地处理JSON格式的数据。