python读取csv文件失败_PermissionError:在Python中读取CSV文件的权限被拒绝

这个错误通常表示你没有权限读取该文件。可能是文件被锁定或者你没有足够的权限读取该文件。

你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确认文件路径是否正确。请确保你正在尝试读取正确的文件。

2. 检查文件是否正在被其他程序占用。如果是，请关闭其他程序并重试。

3. 检查你是否具有读取文件的权限。你可以尝试在管理员模式下打开Python解释器。

4. 尝试将文件复制到另一个目录并尝试读取该文件。

5. 如果你仍然遇到问题，请联系管理员或文件所有者以获取更多帮助。

希望这些步骤能帮助你解决问题。

相关问题

python numpy读取csv文件_在Python中读取scipy / numpy中的csv文件

要在Python中使用NumPy读取CSV文件，可以使用`numpy.genfromtxt()`函数。以下是一个简单的示例：

import numpy as np

# 读取CSV文件
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')

# 打印数据
print(data)

在上面的示例中，我们使用`np.genfromtxt()`函数读取名为`data.csv`的CSV文件。该函数默认使用逗号作为分隔符，但您可以在函数调用中指定不同的分隔符。最后，我们打印读取的数据。

另外，您也可以使用`numpy.loadtxt()`函数来读取CSV文件。这个函数与`numpy.genfromtxt()`函数相似，但是它更简单并且默认情况下假设所有的数据都是浮点数。以下是一个使用`numpy.loadtxt()`函数的例子：

import numpy as np

# 读取CSV文件
data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',')

# 打印数据
print(data)

在上面的示例中，我们使用`np.loadtxt()`函数读取名为`data.csv`的CSV文件。同样，默认情况下，该函数使用逗号作为分隔符，但您可以在函数调用中指定不同的分隔符。最后，我们打印读取的数据。

写csv文件_Python实例：对CSV文件的操作

好的，下面是一个简单的 Python 实例，演示如何对 CSV 文件进行读取、写入和操作：

首先，假设我们有一个 CSV 文件，名为 `example.csv`，内容如下：

Name, Age, City
John, 25, New York
Sarah, 32, Los Angeles
Tom, 19, Chicago

1. 读取 CSV 文件

我们可以使用 Python 的内置模块 `csv` 来读取 CSV 文件，示例代码如下：

import csv

with open('example.csv') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    for row in csv_reader:
        print(row)

运行以上代码，输出如下：

['Name', ' Age', ' City']
['John', ' 25', ' New York']
['Sarah', ' 32', ' Los Angeles']
['Tom', ' 19', ' Chicago']

2. 写入 CSV 文件

我们可以使用 Python 的内置模块 `csv` 来写入 CSV 文件，示例代码如下：

import csv

with open('example.csv', mode='w') as csv_file:
    fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']
    writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'Name': 'Alice', 'Age': 28, 'City': 'San Francisco'})
    writer.writerow({'Name': 'Bob', 'Age': 35, 'City': 'New York'})

运行以上代码后，会在当前目录下创建一个新的 `example.csv` 文件，并写入以下内容：

Name,Age,City
Alice,28,San Francisco
Bob,35,New York

3. 对 CSV 文件进行操作

我们可以使用 Python 的内置模块 `csv` 来对 CSV 文件进行操作，示例代码如下：

import csv

with open('example.csv') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)

    for row in csv_reader:
        row['Age'] = int(row['Age']) + 1

    with open('example_new.csv', mode='w') as new_file:
        fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']
        writer = csv.DictWriter(new_file, fieldnames=fieldnames)

        writer.writeheader()
        for row in csv_reader:
            writer.writerow(row)

运行以上代码后，会在当前目录下创建一个新的 `example_new.csv` 文件，并写入以下内容：

Name,Age,City
John,26,New York
Sarah,33,Los Angeles
Tom,20,Chicago

以上就是对 CSV 文件进行读取、写入和操作的 Python 实例。