fastgpt怎么做成单机安装版

FastGPT 是一个基于 PyTorch 的 GPT2 模型训练工具，可以在单机或者多机上进行模型训练。如果你想将 FastGPT 做成单机安装版，可以按照以下步骤操作：

1. 安装 PyTorch 和其他依赖项。可以使用 pip 命令安装，例如：

pip install torch
pip install transformers
pip install tensorboard

2. 下载 FastGPT 代码，可以从 GitHub 上下载最新的代码：

git clone https://github.com/fastnlp/FastGPT.git

3. 进入 FastGPT 代码目录，修改 `run_lm_finetuning.py` 文件，将 `args.local_rank` 的默认值改为 0，这样就可以在单机上运行了。

4. 如果你想要使用预训练的 GPT2 模型进行微调，可以下载预训练模型，例如：

wget https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/gpt2-large-merges.txt
wget https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/gpt2-large-vocab.json
wget https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/gpt2-large-pytorch_model.bin

然后在运行 Fine-Tuning 时指定预训练模型的路径：

python run_lm_finetuning.py \
    --output_dir=output \
    --model_type=gpt2 \
    --model_name_or_path=path/to/gpt2-model \
    --do_train \
    --train_data_file=path/to/train-data \
    --per_gpu_train_batch_size=1 \
    --num_train_epochs=1 \
    --save_steps=1000 \
    --logging_steps=1000 \
    --overwrite_output_dir \
    --local_rank=0

5. 最后，运行 Fine-Tuning 脚本进行模型训练：

python run_lm_finetuning.py \
    --output_dir=output \
    --model_type=gpt2 \
    --model_name_or_path=gpt2 \
    --do_train \
    --train_data_file=path/to/train-data \
    --per_gpu_train_batch_size=1 \
    --num_train_epochs=1 \
    --save_steps=1000 \
    --logging_steps=1000 \
    --overwrite_output_dir \
    --local_rank=0

注意，以上步骤仅适用于单机训练，如果你想要使用多机训练，需要进行其他设置。