MurmurHash3原理
时间: 2023-11-09 12:04:31 浏览: 39
MurmurHash3是一种非加密的哈希函数,它可以将任意长度的数据转换为固定长度的哈希值。它具有高速度、高质量、低冲突率等特点,被广泛应用于哈希表、数据校验等领域。
其原理如下:
1. 将输入的数据分成若干个块(每个块大小为4字节)。
2. 对每个块进行处理。
3. 对每个块的处理结果进行混合。
4. 最终将所有块的处理结果进行混合得到最终的哈希值。
具体的处理过程包括:
1. 初始化哈希值。
2. 对每个块进行处理,主要包括以下步骤:
a. 将当前块拆分为若干个32位整数。
b. 对每个32位整数进行处理,包括乘以一个常数、按位异或、按位左移、按位右移等操作。
c. 将处理结果累加到哈希值中。
3. 最后对哈希值进行一些后处理,包括按位异或、按位左移、按位右移等操作。
MurmurHash3中的常数和具体操作都是经过精心设计的,以保证最终的哈希值具有高质量和低冲突率。
相关问题
murmurhash3 算法
MurmurHash3是一种非加密的哈希函数,在计算机科学中广泛用于校验、哈希表等领域。它由Austin Appleby于2008年发布,是MurmurHash家族中的最新版本。
MurmurHash3基于MurmurHash2算法,但进行了一些改进,比如增加了一些对32位和64位平台的优化,增加了一些随机性,减少了哈希冲突等。
MurmurHash3有两个版本:MurmurHash3_x86_32和MurmurHash3_x64_128,前者适用于32位的平台,后者适用于64位的平台。它们都有较好的性能和分布特性,被广泛应用于哈希表的设计和实现中。
oracle实现Murmurhash3算法
Oracle数据库本身不直接提供MurmurHash3算法的实现。但是,你可以通过编写自定义函数或过程来在Oracle中实现MurmurHash3算法。
以下是一个简单的示例,展示了如何在Oracle中实现MurmurHash3算法:
```sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION murmurhash3 (input VARCHAR2) RETURN NUMBER AS
seed CONSTANT NUMBER := 0; -- 可根据需求设置种子值
c1 CONSTANT NUMBER := 0xcc9e2d51;
c2 CONSTANT NUMBER := 0x1b873593;
r1 CONSTANT NUMBER := 15;
r2 CONSTANT NUMBER := 13;
m CONSTANT NUMBER := 5;
n CONSTANT NUMBER := 0xe6546b64;
hash NUMBER := seed;
len NUMBER := LENGTH(input);
k NUMBER;
begin
FOR i IN 1..CEIL(len/4) LOOP
k := ASCII(SUBSTR(input, (i-1)*4+1, 1))
+ ASCII(SUBSTR(input, (i-1)*4+2, 1))*256
+ ASCII(SUBSTR(input, (i-1)*4+3, 1))*65536
+ ASCII(SUBSTR(input, (i-1)*4+4, 1))*16777216;
k := BITAND(k * c1, 0xffffffff);
k := (k << r1) OR (k >> (32 - r1));
k := BITAND(k * c2, 0xffffffff);
hash := BITXOR(BITAND(hash XOR k, 0xffffffff), BITAND(BITXOR(k, n), 0xffffffff));
hash := (hash << r2) OR (hash >> (32 - r2));
hash := BITAND(hash * m, 0xffffffff);
hash := hash + n;
END LOOP;
hash := BITAND(hash * 0x85ebca6b, 0xffffffff);
hash := hash XOR BITAND(hash, 0xffff);
hash := BITAND(hash * 0xc2b2ae35, 0xffffffff);
hash := hash XOR BITAND(hash, 0xffff);
RETURN hash;
end;
/
```
使用以上代码,你可以在Oracle数据库中创建一个名为`murmurhash3`的自定义函数。你可以通过调用该函数并传入一个字符串参数来获取MurmurHash3算法的哈希值。
请注意,此示例中的MurmurHash3实现仅用于演示目的,并不能保证与其他平台上的MurmurHash3算法完全一致。对于生产环境中的使用,你可能需要根据自己的需求进行调整和优化。