matlab用幂法求多项式方程特征值

可以使用如下的 Matlab 代码使用幂法求解多项式方程的最大特征值：

function [lambda, v] = power_method(A, x0, max_iter, tol)
% A: 多项式方程的系数矩阵
% x0: 初始向量
% max_iter: 最大迭代次数
% tol: 迭代精度

n = size(A, 1);
v = x0 / norm(x0); % 归一化初始向量
lambda = v' * A * v; % 计算特征值

for i = 1:max_iter
    Av = A * v;
    v_new = Av / norm(Av); % 归一化新向量
    lambda_new = v_new' * A * v_new; % 计算新的特征值
    if abs(lambda_new - lambda) < tol % 满足精度要求则返回结果
        lambda = lambda_new;
        v = v_new;
        return
    end
    lambda = lambda_new;
    v = v_new;
end

其中，`A` 是多项式方程的系数矩阵，`x0` 是初始向量，`max_iter` 是最大迭代次数，`tol` 是迭代精度。函数返回特征值 `lambda` 和对应的特征向量 `v`。注意，这里的特征向量是指多项式方程的根。