matlab四帧差分

在Matlab中进行四帧差分的方法可以通过帧间差分法实现。帧间差分法是一种常见的目标识别算法，可以用于检测图像序列中的物体运动。下面是一个简单的Matlab实现示例：

img1 = imread('frame1.jpg');
img2 = imread('frame2.jpg');
img3 = imread('frame3.jpg');
img4 = imread('frame4.jpg');

diff1 = abs(img1 - img2);
diff2 = abs(img2 - img3);
diff3 = abs(img3 - img4);

diff = diff1 + diff2 + diff3;

threshold = graythresh(diff) / 2;
binary_diff = im2bw(diff, threshold);

figure;
imshow(binary_diff);

在这个示例中，我们首先读取了四个连续的图像帧，然后计算了相邻帧之间的差分。最后，通过设定一个阈值，将差分图像转换为二值图像，以便进行目标检测。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行参数调整和算法优化。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [帧间差分法](https://blog.csdn.net/lichen_6398/article/details/78687802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [基于帧间差分法的视频目标检测研究-含Matlab代码](https://blog.csdn.net/m0_70745318/article/details/127932122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]