pyspark sql 读取 hive 报错 java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider not found
时间: 2023-08-05 22:04:55 浏览: 66
这个错误通常是由于缺少相关的依赖库导致的。在使用 `pyspark` 读取 `hive` 的时候,需要确保相关的依赖库已经正确设置。
要解决这个问题,可以尝试以下方法:
1. 确认 `hive` 相关的依赖库已经正确设置。可以在 `pyspark` 中使用 `SparkConf` 对象来设置相关依赖库,例如:
```
from pyspark import SparkConf
conf = SparkConf().setAppName("myApp") \
.set("spark.sql.warehouse.dir", "hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse") \
.set("spark.sql.catalogImplementation", "hive")
```
其中 `"spark.sql.warehouse.dir"` 是 `hive` 的仓库地址,需要根据实际情况进行调整。
2. 确认 `hadoop` 相关的依赖库已经正确设置。可以在 `pyspark` 启动命令中使用 `--jars` 参数来添加缺失的依赖库,例如:
```
pyspark --jars /path/to/hadoop-hdfs.jar,/path/to/hadoop-common.jar
```
其中 `/path/to/hadoop-hdfs.jar` 和 `/path/to/hadoop-common.jar` 分别是缺失的 `hadoop` 相关依赖库的路径,需要根据实际情况进行调整。
3. 如果以上方法都不能解决问题,可以尝试升级 `pyspark` 和 `hadoop`,或者联系相关技术支持人员进行进一步的排查。
如果这些方法都不能解决问题,建议您提供更详细的错误信息,以便更好地进行排查。