帮我写出python算法项目的非常完善的目录结构规范，并说明各个目录的作用

好的，关于 python 算法项目的目录结构规范，以下是一个常见的示例：

project/
├── data/             # 存放数据集、数据生成脚本等
│   ├── raw/          # 存放原始数据
│   ├── processed/    # 存放经过预处理后的数据
│   └── scripts/      # 存放数据生成脚本
│
├── models/           # 存放模型定义及训练脚本
│   ├── model.py      # 存放模型定义
│   ├── train.py      # 存放训练脚本
│   └── utils.py      # 存放模型相关的工具函数
│
├── experiments/      # 存放实验相关的文件
│   ├── logs/         # 存放训练日志
│   ├── checkpoints/  # 存放训练的模型权重文件
│   └── results/      # 存放实验结果
│
├── scripts/          # 存放与项目相关的脚本
│   ├── setup.sh      # 项目安装脚本
│   └── test.sh       # 项目测试脚本
│
├── README.md         # 项目说明文档
├── requirements.txt  # 项目依赖包列表
└── LICENSE           # 项目的开源协议

`data`目录用于存放数据相关的文件，其中`raw`目录存放原始数据，`processed`目录存放经过预处理后的数据。

`models`目录用于存放模型相关的文件，其中`model.py`存放模型定义，`train.py`存放训练脚本，`utils.py`存放模型相关的工具函数。

`experiments`目录用于存放实验相关的文件，包括训练日志、权重文件和实验结果。

`scripts`目录用于存放与项目相关的脚本，以方便项目的安装和测试等。

`README.md`文档用于展示项目说明，`requirements.txt`列出了项目所需的依赖包列表，`LICENSE`则用于说明项目的开源协议。

希望这个示例能够帮到您。