下表为儿童字词测试的得分的多元回归结果,自变量分别为城乡虚拟变量Urban(x1)(农村=0,城市=1)、儿童的年龄Age(x2)、父亲的受教育年数Feduy(x3)。 Mode2 Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) -5.035 .804 -6.259 .000 Urban(x1) 1.426 .232 .097 6.135 .000 Age(x2) 1.887 .062 .455 30.570 .000 Feduy(x3) .383 .026 .230 14.574 .000 (1)请问父亲的受教育年数与儿童字词测试得分的回归系数是多少?儿童的年龄与儿童字词测试得分的回归系数是多少(6分) (2)请将表中的回归方程式写出来,并用文字进行说明。(9分)
时间: 2024-04-03 19:31:58 浏览: 85
多元回归分析是一种用于研究多个自变量对因变量影响的统计方法 以下是使用JavaScript实现多元回归分析的示例代码:
(1) 父亲的受教育年数与儿童字词测试得分的回归系数为0.383;儿童的年龄与儿童字词测试得分的回归系数为1.887。
(2) 回归方程式为Y = -5.035 + 1.426X1 + 1.887X2 + 0.383X3,其中Y代表儿童字词测试得分,X1代表城乡虚拟变量,X2代表儿童的年龄,X3代表父亲的受教育年数。该方程式说明了城乡虚拟变量、儿童的年龄和父亲的受教育年数三个变量对于儿童字词测试得分的影响。常数项-5.035表示当城乡虚拟变量、儿童的年龄和父亲的受教育年数都为0时,儿童字词测试得分的期望值为-5.035。每个自变量的系数说明了当其他自变量保持不变时,该自变量对儿童字词测试得分的影响程度,其中儿童的年龄对儿童字词测试得分的影响最大,父亲的受教育年数次之,城乡虚拟变量的影响最小。
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