形成完整代码
时间: 2023-07-02 18:07:09 浏览: 46
抱歉,我不太清楚你想要什么样的完整代码。如果你是想要使用ChitGPT进行对话的代码,可以参考以下示例:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
# 加载模型和分词器
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ChenRocks/chinese-chit-chatbot-gpt")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ChenRocks/chinese-chit-chatbot-gpt")
# 设置设备
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)
# 对话循环
while True:
# 获取用户输入
user_input = input("你:")
# 将用户输入编码为模型可接受的格式
input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors="pt").to(device)
# 生成回复
output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50, do_sample=True, top_k=50, top_p=0.95)
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
# 输出回复
print("ChitGPT:", response)
```
这段代码会使用ChitGPT模型对用户输入进行回复,并持续与用户进行对话。请注意,由于ChitGPT是一个中文聊天机器人,因此建议将用户输入限制为中文。