多目标人工鱼群matlab

多目标人工鱼群算法（Multiple Objective Artificial Fish Swarm Algorithm）是一种基于人工鱼群行为的优化算法，用于解决多目标优化问题。该算法模拟了鱼群觅食行为和群体协作行为，通过个体的觅食、追尾和聚群等行为来搜索最优解集。

在Matlab中实现多目标人工鱼群算法，可以遵循以下步骤：

1. 初始化鱼群个体的位置和速度，设定适应度评价函数。
2. 根据适应度评价函数计算每个个体的适应度值。
3. 对于每个个体，根据适应度值和相邻个体的位置信息，确定其下一步的移动方向和速度。
4. 更新个体的位置和速度，并重新计算适应度值。
5. 根据设定的停止准则（如达到最大迭代次数或找到满意解集），判断是否终止搜索。
6. 如果未终止搜索，则返回步骤3进行下一轮迭代。