用C++或java代码写出
时间: 2024-11-05 17:25:03 浏览: 15
UML代码实现java和C++比较
为了实现这个简单的工程调度问题,我们可以按照以下步骤来编写代码:
1. **输入任务信息**:包括任务的长度、所需资源种类及数量。
2. **构建DAG图**:使用邻接矩阵或邻接表来表示任务之间的依赖关系。
3. **资源调度算法**:基于贪心策略或其他高效算法来安排任务,确保资源限制条件得到满足。
4. **输出结果**:生成甘特图并显示任务的开始时间和结束时间。
以下是使用C++实现的一个示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
using namespace std;
struct Task {
int id;
int duration;
map<int, int> resources; // resource_id -> required_amount
};
class Scheduler {
public:
void addTask(int id, int duration, const map<int, int>& resources) {
tasks[id] = {id, duration, resources};
}
void addDependency(int from, int to) {
graph[from].push_back(to);
inDegree[to]++;
}
bool schedule(int totalResources) {
vector<int> order;
queue<int> q;
for (auto& task : tasks) {
if (inDegree[task.first] == 0) {
q.push(task.first);
}
}
while (!q.empty()) {
int taskID = q.front();
q.pop();
if (!canSchedule(taskID, totalResources)) {
return false;
}
order.push_back(taskID);
for (int nextTask : graph[taskID]) {
inDegree[nextTask]--;
if (inDegree[nextTask] == 0) {
q.push(nextTask);
}
}
}
if (order.size() != tasks.size()) {
return false; // Cycle detected
}
printGanttChart(order, totalResources);
return true;
}
private:
map<int, Task> tasks;
vector<vector<int>> graph;
map<int, int> inDegree;
bool canSchedule(int taskID, int totalResources) {
for (const auto& [resourceID, amount] : tasks[taskID].resources) {
if (amount > totalResources) {
return false;
}
}
return true;
}
void printGanttChart(const vector<int>& order, int totalResources) {
cout << "Gantt Chart:" << endl;
cout << "Time: ";
for (int time = 0; time <= totalTime(order); time++) {
cout << time << " ";
}
cout << endl;
for (int resource = 0; resource < totalResources; resource++) {
cout << "Resource " << resource + 1 << ": ";
for (int time = 0; time <= totalTime(order); time++) {
for (const auto& taskID : order) {
if (time >= startTime[taskID] && time < endTime[taskID] && tasks[taskID].resources.count(resource + 1)) {
cout << "T" << taskID << " ";
break;
} else if (tasks[taskID].resources.count(resource + 1)) {
cout << " ";
}
}
}
cout << endl;
}
}
int totalTime(const vector<int>& order) {
int maxEndTime = 0;
for (const auto& taskID : order) {
maxEndTime = max(maxEndTime, endTime[taskID]);
}
return maxEndTime;
}
map<int, int> startTime;
map<int, int> endTime;
void calculateStartAndEndTimes(const vector<int>& order) {
int currentTime = 0;
for (const auto& taskID : order) {
startTime[taskID] = currentTime;
endTime[taskID] = currentTime + tasks[taskID].duration;
currentTime += tasks[taskID].duration;
}
}
};
int main() {
Scheduler scheduler;
// Add tasks
scheduler.addTask(1, 3, {{1, 2}});
scheduler.addTask(2, 2, {{1, 1}, {2, 1}});
scheduler.addTask(3, 4, {{2, 2}});
// Add dependencies
scheduler.addDependency(1, 2);
scheduler.addDependency(2, 3);
// Schedule with total resources
int totalResources = 3;
if (scheduler.schedule(totalResources)) {
cout << "Scheduling successful." << endl;
} else {
cout << "Scheduling failed." << endl;
}
return 0;
}
```
### 说明
1. **Task 结构体**:存储任务的ID、持续时间和所需资源。
2. **Scheduler 类**:
- `addTask` 方法用于添加任务及其相关信息。
- `addDependency` 方法用于添加任务之间的依赖关系。
- `schedule` 方法执行调度算法,并检查是否可以成功调度所有任务。
- `printGanttChart` 方法用于打印甘特图。
3. **主函数**:创建任务和依赖关系,并调用 `schedule` 方法进行调度。
这个示例代码展示了如何实现一个简单的工程调度系统,你可以根据具体需求进一步优化和扩展功能。
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