Python用OpenCV播放视频迟缓

如果你在播放视频时遇到了迟缓的情况，可能是因为你的计算机性能不够强大，也可能是因为你的代码中存在一些性能问题。以下是一些可能有用的解决方案：

1. 降低视频的分辨率，这可以减轻计算机的负担，从而提高视频播放的速度。

2. 尝试使用硬件加速，比如使用GPU来加速图像处理和视频解码。可以使用OpenCV的cv2.CAP_DSHOW参数来启用硬件加速。

3. 在代码中使用多线程，这可以将负载分开并加速处理。

4. 确保你的OpenCV版本最新，因为新版本通常会修复一些性能问题。

5. 如果你的计算机没有足够的内存，可以考虑使用虚拟内存。

6. 最后，你也可以尝试使用其他库来播放视频，比如Pygame或MoviePy等。

相关问题

python opencv 播放视频

Python OpenCV可以使用PyQt5和QTimer定时器来播放视频。通过使用定时器和逐帧播放的方式，可以实现视频的播放功能。此外，还可以通过线程播放、倍速播放、播放进度条、抓拍、下载和局部放大等功能来增强视频播放器的功能。如果您对实现细节或图像转换等问题感兴趣，可以参考《OpenCV-Python图像转换为PyQt图像的变形及花屏问题研究》中的完善方案。

opencv播放视频python声音

### 回答1：
要在Python中使用OpenCV播放视频并添加声音，可以使用以下步骤：

1. 安装OpenCV和PyAudio库。

2. 导入所需的库：

import cv2
import pyaudio
import wave

3. 打开视频文件并创建一个音频流：

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
audio = pyaudio.PyAudio()
stream = audio.open(format=audio.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
                    channels=wf.getnchannels(),
                    rate=wf.getframerate(),
                    output=True)

4. 循环读取视频帧并播放音频：

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        # 显示视频帧
        cv2.imshow('frame',frame)
        # 播放音频
        data = wf.readframes(CHUNK)
        stream.write(data)
        # 按q键退出循环
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

5. 释放资源：

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
stream.stop_stream()
stream.close()
audio.terminate()

这样就可以在Python中使用OpenCV播放视频并添加声音了。

### 回答2：
在使用OpenCV播放视频时，如果需要同时播放音频的话，可以使用FFmpeg库或PyAudio库来实现。

对于使用FFmpeg库的方法，可以使用Python的subprocess模块调用FFmpeg库，具体代码如下：

import cv2
import subprocess

video = cv2.VideoCapture('example.mp4')
player = subprocess.Popen(["ffplay", "-nodisp", "-autoexit", "-i", "example.mp4"], stdin=subprocess.PIPE)

其中，cv2.VideoCapture用于读取视频文件，subprocess.Popen则是用于启动FFmpeg的命令行，并将命令行的输出重定向到该进程的标准输入流中。

对于使用PyAudio库的方法，则需要在实例化视频播放器对象时，将声音播放器也同时实例化。具体代码如下：

import cv2
import pyaudio
import wave
 
video = cv2.VideoCapture('example.mp4')
 
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=p.get_format_from_width(2),
                channels=2,
                rate=44100,
                output=True)
 
while video.isOpened():
    ret, frame = video.read()
 
    if ret:
        # 
        # 在此处对视频帧进行处理，可以将其转换为灰度图等；
        #
        stream.write(numpy.fromstring(frame.tobytes(), dtype=numpy.uint8))
 
    else:
        break
 
video.release()
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

在这段代码中，我们在主循环中使用了PyAudio库中的一个流对象，该对象在写入音频数据时会与视频帧一同输出。在循环结束后，我们需要将该流对象关闭并停止输出。

无论是使用FFmpeg还是PyAudio库，都需要针对具体情况进行指定参数。例如FFmpeg库如果不加“-nodisp”参数，会自动弹出一窗口显示视频，而不是在程序中播放；而PyAudio库如果不设置采样率和输出格式等参数，则可能会出现声音杂音等问题。

### 回答3：
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，可以进行图像和视频处理。在Python中使用OpenCV可以方便地读取、处理和展示视频，并且可以通过添加音频流来为视频添加声音。

首先，需要确定安装正确版本的OpenCV，可以在命令行中使用以下命令检查：

pip show opencv-python

确保OpenCV版本是4.0及以上，并且有FFmpeg支持。

接下来，读取视频文件并展示它：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('myvideo.mp4')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    if ret == True:
        cv2.imshow('frame',frame)

        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码打开名为“myvideo.mp4”的视频文件，并在窗口中展示每一帧。用“q”来终止视频的播放。

接下来，我们可以将声音添加到视频中。首先，需要使用`pip install pydub` 安装pydub库，它是一个Python库，用于处理音频文件。pydub支持mp3、wav、ogg等多种音频文件格式。

将声音文件与视频文件结合起来可以使用以下代码：

from pydub import AudioSegment
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture('myvideo.mp4')
sound = AudioSegment.from_file('mysound.mp3')

if sound.frame_rate != cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS):
    sound = sound.set_frame_rate(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    if ret == True:
        cv2.imshow('frame',frame)

        if cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) >= sound.frame_count():
            break

        sound_array = np.array(sound[int(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)):int(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC))+25].get_array_of_samples())
        sound_array = sound_array.reshape(-1, sound.channels)
        sound_array = sound_array[:,0] if sound.channels == 2 else sound_array
        volume = np.sqrt(np.mean(np.square(sound_array)))

        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

    cap_out.write(frame)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

首先，我们从音频文件中创建一个AudioSegment对象，它代表了整个音频声音。然后，检查音频的帧速率与视频的帧速率是否相同，如果不同，我们将音频帧速率设置为视频帧速率。在while循环中，我们读取视频并检查是否已经到达声音的结尾。如果没有，我们读取适当的音频帧并计算音量，然后将音频帧添加到视频帧中，形成有声视频。最后，我们将所有帧写入新的视频文件中。

通过添加以上的代码，我们可以很方便地控制音频的播放，并将其与视频结合起来，实现有声的视频。